类型。 Python中S1和S2的区别答案

【问题标题】：dtypes. Difference between S1 and S2 in Python类型。 Python中S1和S2的区别
【发布时间】：2013-01-25 06:07:51
【问题描述】：

我有两个字符串数组：

In [51]: r['Z']
Out[51]: 
array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], 
      dtype='|S1')

In [52]: r['Y']                                                                                                                
Out[52]: 
array(['X0', 'X0', 'X0', ..., 'X0', 'X1', 'X1'], 
      dtype='|S2')

S1 和 S2 有什么区别？仅仅是他们持有不同长度的条目吗？

如果我的数组有不同长度的字符串怎么办？

在哪里可以找到所有可能的 dtype 的列表以及它们的含义？

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

请参阅dtypes documentation。

|S1 和|S2 字符串是数据类型描述符；第一个表示数组包含长度为 1 的字符串，第二个表示长度为 2 的字符串。| 管道符号是 byteorder flag；在这种情况下，不需要字节顺序标志，因此将其设置为|，表示不适用。

【讨论】：

我以为这敲响了警钟 - stackoverflow.com/questions/13997087/…
谢谢！如果我的数组有不同长度的字符串会发生什么？有专门的 S 型吗？
@user273158：数组只能包含固定长度的项；不支持可变长度字符串，无论如何都不支持S。不过，您可以将对象引用 (dtype('O')) 存储在对象可以是 Python 字符串的位置。

【解决方案2】：

为了在 numpy 数组中存储可变长度的字符串，您可以将它们存储为 python 对象。例如：

In [456]: x=np.array(('abagd','ds','asdfasdf'),dtype=np.object_)

In [457]: x[0]
Out[457]: 'abagd'

In [459]: map(len,x)
Out[459]: [5, 2, 8]

In [460]: x[1]=='ds'
Out[460]: True

In [461]: x
Out[461]: array([abagd, ds, asdfasdf], dtype=object)

In [462]: str(x)
Out[462]: '[abagd ds asdfasdf]'

In [463]: x.tolist()
Out[463]: ['abagd', 'ds', 'asdfasdf']

In [464]: map(type,x)
Out[464]: [str, str, str]

【讨论】：