【问题标题】:tesseract:ambiguity in characterstesseract:字符的歧义
【发布时间】:2016-03-16 05:15:01
【问题描述】:

我目前正在研究车牌识别。出于同样的目的,我使用提取和预处理的字母数字字符图像训练了 tesseract。

在 0、Q、D 和 B、8 的字母中,出现歧义。我附上了 0、Q、D 的图像。请帮助我做什么。我已经使用了 unicharambigs 但没用。是因为我的 Q 训练图像较少吗?

【问题讨论】:

    标签: tesseract ambiguity


    【解决方案1】:

    您可以在将图像发送到 Tesseract 之前进行一些图像处理。您可以查看此链接:

    image processing to improve tesseract OCR accuracy

    您还可以查看 Tesseract-Ocr GitHub 及其改进质量文档:

    https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/ImproveQuality

    较少的培训可能是一个原因,但您也可以在图像处理方面发挥重要作用。

    另外,您可以查看其他车牌识别问题:

    Using tesseract to recognize license plates

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2015-08-28
      • 2012-05-15
      • 1970-01-01
      • 2017-05-02
      相关资源
      最近更新 更多