【发布时间】:2016-03-16 05:15:01
【问题描述】:
我目前正在研究车牌识别。出于同样的目的,我使用提取和预处理的字母数字字符图像训练了 tesseract。
在 0、Q、D 和 B、8 的字母中,出现歧义。我附上了 0、Q、D 的图像。请帮助我做什么。我已经使用了 unicharambigs 但没用。是因为我的 Q 训练图像较少吗?
【问题讨论】:
我目前正在研究车牌识别。出于同样的目的,我使用提取和预处理的字母数字字符图像训练了 tesseract。
在 0、Q、D 和 B、8 的字母中,出现歧义。我附上了 0、Q、D 的图像。请帮助我做什么。我已经使用了 unicharambigs 但没用。是因为我的 Q 训练图像较少吗?
【问题讨论】:
您可以在将图像发送到 Tesseract 之前进行一些图像处理。您可以查看此链接:
image processing to improve tesseract OCR accuracy
您还可以查看 Tesseract-Ocr GitHub 及其改进质量文档:
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/ImproveQuality
较少的培训可能是一个原因,但您也可以在图像处理方面发挥重要作用。
另外,您可以查看其他车牌识别问题:
【讨论】: