【发布时间】：2021-11-06 10:26:50
【问题描述】：
我需要识别一些写在便利贴上的文字。文本没有任何意义，它是一连串用大写字母书写的字母。 我查询了一下，发现是笔迹定位问题，然后是笔迹识别问题。有 google OCR，但那些模型只能识别英语短语。
我给你留一个示例图片：enter image description here
我希望，对于每个 postit，文本都被识别，所以对于第一个 postit：“769213”代表第二个“ALHSFP”
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-11-06 10:26:50
【问题描述】：
Cloud Vision API 能够检测的不仅仅是“英语短语”。试试谷歌翻译；它可以直接从相机输入翻译；镜头也可能使用相同的。您也可以在 Android 上使用TensorFlow Lite。训练模型需要Keras（不会在 Android 上运行）。
例如：
- https://cloud.google.com/vision/docs/handwriting
- https://towardsdatascience.com/build-a-handwritten-text-recognition-system-using-tensorflow-2326a3487cd5
- https://keras.io/examples/vision/handwriting_recognition/
唯一的区别是，一个需要网络连接，而另一个不需要。
【讨论】：
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感谢您的回答。我的错误是没有指定我需要它离线工作。我想我会尝试使用 keras。训练后需要将其转换为 tflite，它是否应该在不对图像进行任何预处理的情况下在 android 上工作？
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如前所述，您只能在 Android 上运行 TF Lite；但有一个转换器：tensorflow.org/lite/convert
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完美，谢谢。所以，总而言之，如果我没有误解，我必须： - 使用 keras 训练模型 - 使用转换器将其转换为 tflite - 在 android 上导入 - 调用解释器并使用 run() 方法对吗？