【发布时间】：2014-01-29 09:24:31
【问题描述】：
我需要从以下车牌中分割字符（单排车牌和双排车牌）
使用cvAdaptiveThreshold()。哪个是做自适应阈值的最佳window size
在第一张图像和第二张图像中。
How is window size for adaptive threshold is determined ??
【问题讨论】：
标签： opencv image-processing computer-vision
【发布时间】：2014-01-29 09:24:31
【问题描述】：
您的示例图像是研究人员试图寻找稳健算法的图像之一。在我看来adaptive thresholding 方法可能不是最好的选择。原因如下：-
在这种技术中，窗口大小内的区域被假定为统一的。现在，在您的情况下，字符大小和相机与车牌之间的距离（猜测图像是车牌）是确定正确窗口大小的重要因素。但这些因素又很难检测到。
您可以考虑基于Local binary pattern 的技术或查看这篇论文。
Yoon、Youngwoo 等人。 “车牌字符分割的二值化方法的最佳组合”。 ETRI 期刊 35.3 (2013)。
【讨论】：
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如果字符大小和相机到车牌的距离已知，如何计算窗口大小？？