如何计算图像中像素的重心？答案

【问题标题】：How to calculate center of gravity of pixels in an image?如何计算图像中像素的重心？
【发布时间】：2013-09-02 20:43:14
【问题描述】：

这是我的作业问题：

写HW3_func.m如下：

function [cogR, cogC] = HW3_func ( f, i )
f：输入灰度图
i：要检查的强度级别
函数应该找到f 中强度为i 的所有像素。然后，将这些像素的重心返回为[cogR, cogC]。重心计算为行的平均值和列的平均值。如果没有pixel == i，则返回[0,0]

我不明白如何计算重心。我所做的是：

声明一个与图像具有相同维度的矩阵X。用全零初始化它
查找输入图像中具有给定强度的像素的位置，并将X 中的这些位置替换为1。

我走对了吗？

这就是我现在拥有的：

function [ cogR,cogC ] = HW3_func(f,i)

    [r,c] = size(f)
    X = zeros(r,c)
    for k = 1:r
        for j = 1:c
            if f(k,j)==i
               X(k,j)=1;
            end        
        end
    end

    %disp(X)

    cogR=centroid(X);
    cogC=centroid(X,2);

    disp(cogR)
    disp(cogC)

end

【问题讨论】：

您的代码到目前为止已经足够好了，除了格式正确。重心是平均坐标，以密度加权（在您的情况下，密度为 1 或 0）。所以本质上，使用“加权平均值”的公式，使用行索引作为数据，使用（1 或 0）作为权重来获得 cogR。我不知道这门课程的目标是什么，所以摆脱循环可能是矫枉过正，或者这可能是练习的重点。

标签： matlab

【解决方案1】：

您可能只想使用find()，例如

[row_indices, col_indices, values] = find(f==i)

然后，正如您所说，CoG 坐标只是行和列索引的平均值，您现在拥有两个向量。见mean()。

【讨论】：

我得到答案了吗？我的意思是..我应该只返回 cogR 和 cogC 就可以完成答案了吗？
@Nikhil cogR = mean(row_indices); cogC = mean(col_indices);.