【问题标题】:creating Haar cascade XML - different sizes创建 Haar 级联 XML - 不同的大小
【发布时间】:2017-02-26 20:10:18
【问题描述】:

据我了解,为了生成 XML,我们必须收集负面和正面图像。在我阅读/看到的每个教程中,所有图像;正或负,被调整为相同的大小,其中负通常是正大小的两倍。

我的问题如下;正面图像可以有不同的尺寸吗?我知道这会很乏味,因为您每次都需要指定每个图像的大小。但有可能吗?或者物体检测会失败?

假设我正在检测一个物体,比如说一张床。一张床可以是单人床或双人床,特大号,大号,.. 等等。你明白我的意思。 那么为这些大小中的每一个创建不同的 XML 会更好吗?或者我可以将它们放在一个正目录中并根据大小调整参数?

我使用 Haar Cascade 功能的原因是它速度快,我需要稍后在 Raspberry 上实时进行检测。如果有任何其他方式,我也愿意接受任何其他建议。

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: python xml opencv raspberry-pi object-recognition


    【解决方案1】:

    是的,正面图像可以有不同的尺寸,你是对的,这是一项非常乏味的任务,但你在所有教程中看到的内容只会告诉你让所有图像保持相同的尺寸,因为这需要很多时间是时候为每个图像指定所有不同的尺寸了,这样他们就尽量保持代码的简单和干净,但是如果想尝试不同的尺寸,你可以这样做,但在做之前先用相同的尺寸试一试,然后如果它有效然后只尝试不同的尺寸。不要盲目尝试,确保你走对了路。

    【讨论】:

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