【发布时间】:2017-02-26 20:10:18
【问题描述】:
据我了解,为了生成 XML,我们必须收集负面和正面图像。在我阅读/看到的每个教程中,所有图像;正或负,被调整为相同的大小,其中负通常是正大小的两倍。
我的问题如下;正面图像可以有不同的尺寸吗?我知道这会很乏味,因为您每次都需要指定每个图像的大小。但有可能吗?或者物体检测会失败?
假设我正在检测一个物体,比如说一张床。一张床可以是单人床或双人床,特大号,大号,.. 等等。你明白我的意思。 那么为这些大小中的每一个创建不同的 XML 会更好吗?或者我可以将它们放在一个正目录中并根据大小调整参数?
我使用 Haar Cascade 功能的原因是它速度快,我需要稍后在 Raspberry 上实时进行检测。如果有任何其他方式,我也愿意接受任何其他建议。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: python xml opencv raspberry-pi object-recognition