在不同的灯光下检测车牌

Question

我正在用 Java 编写一个程序，它可以直接从摄像头馈送中检测车牌。我使用 OpenCV 应用自适应阈值，找到轮廓，并检查每个轮廓的尺寸以确定它是否是板。这很好用，但是在根据一天中的时间进行自适应阈值处理时，我必须手动更改 AdaptiveThreshold 方法的 C 常量参数。例如，如果我在夜间使用白天的相同常量，则生成的二进制图像没有白色部分，因此不会检测到轮廓。我想知道是否有一种方法可以根据亮度和/或对比度以某种方式确定 C 常数，以便在应用阈值时，将板检测为任何光照中的轮廓。如果有帮助，我可以发布代码。

提前致谢。

Answer 1

如果您知道与黑色像素相比预期有多少白色像素，则可以动态计算阈值。例如，假设您希望二值图像为 80% 的白色和 20% 的黑色。然后，您可以计算一个阈值，以便满足这些条件。

另一种方法是随着时间的变化凭经验改变阈值。这至少需要您的系统可以访问时间，最好是日期。