【发布时间】:2016-08-14 08:28:12
【问题描述】:
我试图理解为什么
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.DateOffset(day=1))
不会导致
pd.Timestamp("2014-12-31")
我正在使用 Pandas 0.18。我在 CET 时区运行。
【问题讨论】:
我试图理解为什么
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.DateOffset(day=1))
不会导致
pd.Timestamp("2014-12-31")
我正在使用 Pandas 0.18。我在 CET 时区运行。
【问题讨论】:
您可以查看pandas.tseries.offsets.DateOffset:
*kwds添加或替换偏移值的时间参数。
添加到偏移量的参数(如 Timedelta):
- 年
- 月
- 周
- 天
- 小时
- 分钟
- 秒
- 微秒
- 纳秒
替换偏移值的参数:
- 年
- 月
- 天
- 工作日
- 小时
- 分钟
- 秒
- 微秒
- 纳秒
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.DateOffset(days=1))
2014-12-31 00:00:00
另一种解决方案:
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.offsets.Day(1))
2014-12-31 00:00:00
也可以减去Timedelta:
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.Timedelta(1, unit='d'))
【讨论】:
pd.DateOffset(day=1) 有效(即不会引发错误),因为“day”是有效参数,“days”也是如此。
请看下面的:“day”重置实际日期,“days”添加到原始日期。
pd.Timestamp("2019-12-25") + pd.DateOffset(day=1)
时间戳('2019-12-01 00:00:00')
pd.Timestamp("2019-12-25") + pd.DateOffset(days=1)
时间戳('2019-12-26 00:00:00')
【讨论】:
Day(d) 和 DateOffset(days=d) 在用于带有时区信息的时间戳时(至少在 pandas 0.18.0 上)的行为并不完全相同。看起来 DateOffset 在保留小时信息的同时添加了 1 天,而 Day 仅添加了 24 小时的经过时间。
>>> # 30/10/2016 02:00+02:00 is the hour before the DST change
>>> print(pd.Timestamp("2016-10-30 02:00+02:00", tz="Europe/Brussels") + pd.offsets.Day(1))
2016-10-31 01:00:00+01:00
>>> print(pd.Timestamp("2016-10-30 02:00+02:00", tz="Europe/Brussels") + pd.DateOffset(days=1))
2016-10-31 02:00:00+01:00
【讨论】: