R从日期时间中提取日期答案

【问题标题】：R Extract day from datetimeR从日期时间中提取日期
【发布时间】：2014-11-20 12:35:06
【问题描述】：

您好，我只需要保留每个日期的日期：

df<-data.frame(x=c("2014-07-24 00:00:00", 
"2014-07-24 00:00:00", "2014-07-11", "2014-07-11" ,"2014-07-16" ,"2014-07-14"))
as.Date(df$x,format="%Y-%m-%d" )

我试过这个：

df$dia<-as.Date(df$x, format="%d")

但我得到了一个完整的日期，与原来的不同。

我不想安装另一个软件包来执行此操作。我该如何解决？谢谢

【问题讨论】：

df$x <- as.Date(df$x) ?你想要今天的名字吗？ weekdays(df$x) 你想要一个数字结果吗？你的问题不清楚。
根据定义，日期是年、月和日。您需要为人们提供更多信息以最好地帮助您。 df$x 的一些值有时间。他们在哪个时区？时间总是"00:00:00"？如果您只想将日期作为字符串，则可以使用format(as.Date(df$x,format="%Y-%m-%d"), "%d")。

标签： r date format extract

【解决方案1】：

你在找format吗？

format(as.Date(df$x,format="%Y-%m-%d"), format = "%d")
# [1] "24" "24" "11" "11" "16" "14"

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的日期始终处于相同的位置和格式，您可以选择substr()。下面的调用从第 9 个位置（一天的开始）开始，到第 10 个位置（当天的第二个数字）结束。

substr(x = df$x, start = 9, stop = 10)
[1] "24" "24" "11" "11" "16" "14"

【讨论】：

如果有人正在寻找具有相同功能的数字或因子格式，那么只需使用类型转换器：as.numeric 或 as.factor。

【解决方案3】：

由于您的结果将不再是日期，您可以使用gsub

gsub("(.*)[-]", "", df$x)
# [1] "24" "24" "11" "11" "16" "14"

【讨论】：

【解决方案4】：

试试：

sapply(strsplit(as.character(df$x), '-'), function(x) x[3])
[1] "24" "24" "11" "11" "16" "14"

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您已经将变量的类设置为日期类型，请尝试

df$dia <- format(df$x, "%d")

否则，将格式函数嵌套在 as.date 函数中

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以简单地使用weekdays(df$date) 从日期中提取星期几。只需确保该列的类型为 Date 或使用 as.Date() 进行转换。

【讨论】：