如何提高 Firebase 实时数据库的性能答案

【问题标题】：How to improve performance in Firebase real time database如何提高 Firebase 实时数据库的性能
【发布时间】：2019-07-15 09:51:42
【问题描述】：

我们正在 dart 中开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过 50K 行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分以进行进一步计算。我们正在使用 Firebase 实时数据库，并且面临一些严重的性能问题。

目前加载 50K 行大约需要 40 秒（当前使用免费数据库版本，不确定是否是这个原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，开始需要大约 1 分钟20 秒加载 50K 行，峰值达到 100%。

您能否建议我们如何提高 Firebase 实时数据库的性能？

如果我将数据分成两个集合但将其保存在同一个 JSON 文件中，会有帮助吗？

可能是因为我们正在使用当前免费的数据库版本进行测试？

我们已尝试在 1 个关键字段的“规则”部分创建索引，但这并没有太大帮助。有什么办法可以改进吗？

【问题讨论】：

你检查了这个链接吗？ firebase.google.com/docs/database/usage/optimize
嗨，Ammar - 我查看了那篇文章，但索引并没有太大帮助，我们还将使用性能监控来监控性能。
应用来自少数用户的负载应该不会对查询的性能产生太大影响。如果没有具体的基准，也没有了解用户和数据库之间的网络连接质量，就真的无法说出速度变慢的原因。如果查询中的数据量增加，您可以预期查询时间会增加，因为它只需要通过网络移动更多数据。
感谢道格的评论！我不希望很多用户一次访问数据库，大约有 15 个用户，每个用户将查询一次以在应用程序中进行 40K 到 50K 行的初始加载。所有 15 个用户将点击 JSON 树中的不同节点，如果我将每个集合（50K 行）拆分到单个项目中的单独数据库中，这可能有效但不想这样做。
我认为这篇文章，How to optimize Firebase Realtime Database calls to improve performance? 可能会有所帮助。

【解决方案1】：

可能是因为我们正在使用当前免费的数据库版本进行测试？

所有 Firebase 实时数据库实例都在同一个基础架构上运行。根据您的项目所采用的计划，没有区别。

您能否建议我们如何提高 Firebase 实时数据库的性能？

提高性能的最佳方法是仅加载您将立即向用户显示的数据。在任何客户端应用程序中，用户都不太可能查看 50K 项，更不用说在应用程序启动时直接查看它们了。

如果您需要 50,000 个项目来向用户显示初始数据，这通常意味着您正在以某种方式聚合这些数据，并向用户显示该聚合。考虑在将数据写入到数据库时进行聚合，并将聚合结果存储在数据库中。然后，您可以在每个客户端中仅加载该结果，而不是让每个客户端进行自己的聚合。

如需更多数据建模技巧，请阅读NoSQL data modeling 和观看Firebase for SQL developers。我还建议观看 Getting to know Cloud Firestore，它适用于 Cloud Firestore，但包含许多适用于所有 NoSQL 数据库的重要提示。

【讨论】：

谢谢弗兰克！但我想在初始加载时完整数据的原因是为了提高搜索性能。我正在本地列表中加载 50K 行，一旦初始加载完成，我就不会执行任何数据库调用以进行读取。这样，当用户在应用程序中搜索任何用户时，它会很快。第二个原因是满负荷，因为我生成的报告很少，应该使用 group by 在所有 50K 文档上完成。我会检查您提供的资源，如果您有改进此方案的建议，请告诉我
如果用户搜索，则表示他们对搜索的数据感兴趣。通过下载 50K 节点，您：1) 延迟它们的初始启动时间，2) 下载比他们明显感兴趣的更多的数据。虽然您当然可能有一些独特的要求，但这对我来说听起来像是错误的权衡。相反，我建议查看 Firebase 数据库查询以仅加载符合他们兴趣的数据。如果您确实希望始终下载所有数据，请考虑将整个 Blob 存储在更简单的介质上，例如 Cloud Storage for Firebase。
感谢弗兰克的建议！让我检查一下并回复你。