用 pandas 转换 Excel 样式的日期答案

【问题标题】：Convert Excel style date with pandas用 pandas 转换 Excel 样式的日期
【发布时间】：2016-11-22 02:31:03
【问题描述】：

我必须解析一个 xml 文件，该文件为我提供 Excel 样式的日期时间；例如：42580.3333333333。

Pandas 是否提供将该数字转换为常规 datetime 对象的方法？

【问题讨论】：

另见How to convert a given ordinal number (from Excel) to a date

【解决方案1】：

你可以直接用pd.to_datetime解析，用关键字unit='D'和origin='1899-12-30'：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'xldate': [42580.3333333333]})

df['date'] = pd.to_datetime(df['xldate'], unit='D', origin='1899-12-30')

df['date']
Out[2]: 
0   2016-07-29 07:59:59.999971200
Name: date, dtype: datetime64[ns]

进一步阅读：

What is story behind December 30, 1899 as base date?
answer from Martijn Pieters如何正确处理

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，我认为最简单的方法是从浮点数构造 TimedeltaIndex 并将其添加到 1900,1,1 的标量日期时间：

In [85]:
import datetime as dt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date':[42580.3333333333, 10023]})
df

Out[85]:
           date
0  42580.333333
1  10023.000000

In [86]:
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1900,1,1)
df

Out[86]:
           date                  real_date
0  42580.333333 2016-07-31 07:59:59.971200
1  10023.000000 1927-06-12 00:00:00.000000

好吧，看来 excel 的日期有点奇怪，谢谢@ayhan：

In [89]:
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1899, 12, 30)
df

Out[89]:
           date                  real_date
0  42580.333333 2016-07-29 07:59:59.971200
1  10023.000000 1927-06-10 00:00:00.000000

【讨论】：

感谢您的出色回答。有没有办法在同一命令中更改日期以格式化 ddmmyyyy？在这里感谢任何帮助.. 另外，我尝试了我的数据集并注意到使用第一个代码将每个日期增加了 2，但第二个代码给出了正确的日期。

【解决方案3】：

你可以在传递给pd.to_datetime之前使用第3方xlrd库：

import xlrd

def read_date(date):
    return xlrd.xldate.xldate_as_datetime(date, 0)

df = pd.DataFrame({'date':[42580.3333333333, 10023]})

df['new'] = pd.to_datetime(df['date'].apply(read_date), errors='coerce')

print(df)

           date                 new
0  42580.333333 2016-07-29 08:00:00
1  10023.000000 1927-06-10 00:00:00

【讨论】：