【发布时间】：2011-02-17 17:34:13
【问题描述】：
如何在 python 中将字符串转换为日期对象？
字符串将是："24052010"（对应格式："%d%m%Y"）
我不想要一个 datetime.datetime 对象，而是一个 datetime.date。
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-02-17 17:34:13
【问题描述】：
import datetime
datetime.datetime.strptime('24052010', '%d%m%Y').date()
【讨论】：
直接相关的问题：
如果你有怎么办
datetime.datetime.strptime("2015-02-24T13:00:00-08:00", "%Y-%B-%dT%H:%M:%S-%H:%M").date()
你会得到：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/_strptime.py", line 308, in _strptime
format_regex = _TimeRE_cache.compile(format)
File "/usr/local/lib/python2.7/_strptime.py", line 265, in compile
return re_compile(self.pattern(format), IGNORECASE)
File "/usr/local/lib/python2.7/re.py", line 194, in compile
return _compile(pattern, flags)
File "/usr/local/lib/python2.7/re.py", line 251, in _compile
raise error, v # invalid expression
sre_constants.error: redefinition of group name 'H' as group 7; was group 4
你试过了：
<-24T13:00:00-08:00", "%Y-%B-%dT%HH:%MM:%SS-%HH:%MM").date()
但你仍然得到上面的回溯。
答案：
>>> from dateutil.parser import parse
>>> from datetime import datetime
>>> parse("2015-02-24T13:00:00-08:00")
datetime.datetime(2015, 2, 24, 13, 0, tzinfo=tzoffset(None, -28800))
【讨论】：
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2015-07-20 09:46:55+00:00 我有这种数据，如何获取日期对象？
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使用 re（正则表达式）模块将数据从“2015-07-20 09:46:55+00:00”更改为“2015-07-20T09:46:55-00” :00”。然后使用 dateutil.parse 获取一个日期对象。
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谢谢，实际上问题是 dict 类型对象，我只是使用 dict.get 得到解决方案
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另一个想法是阅读手册 docs.python.org/3/library/… 并注意 %B 代表“月份作为语言环境的全名”。这就像“一月”或“十二月”，所以“02”不会解析。
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这里的日期格式字符串不正确，应该是%m而不是%B
如果您很懒惰并且不想与字符串文字打架，您可以使用parser 模块。
from dateutil import parser
dt = parser.parse("Jun 1 2005 1:33PM")
print(dt.year, dt.month, dt.day,dt.hour, dt.minute, dt.second)
>2005 6 1 13 33 0
只是附注，因为我们试图匹配 any 字符串表示，它比 strptime 慢 10 倍
【讨论】：
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非常简单的解决方案，谢谢。我试图转换显示为
Monday, June 03, 2019的 Excel 长日期
你有一个像这样的日期字符串，“24052010”，你想要这个日期对象，
from datetime import datetime
cus_date = datetime.strptime("24052010", "%d%m%Y").date()
这个 cus_date 会给你日期对象。
您可以使用它从您的日期对象中检索日期字符串，
cus_date.strftime("%d%m%Y")
【讨论】：
对于单个值，datetime.strptime 方法最快
import arrow
from datetime import datetime
import pandas as pd
l = ['24052010']
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, '%d%m%Y').date(), l))
6.86 µs ± 56.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit _ = list(map(lambda x: x.date(), pd.to_datetime(l, format='%d%m%Y')))
305 µs ± 6.32 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%timeit _ = list(map(lambda x: arrow.get(x, 'DMYYYY').date(), l))
46 µs ± 978 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
对于值列表，pandas pd.to_datetime 是最快的
l = ['24052010'] * 1000
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, '%d%m%Y').date(), l))
6.32 ms ± 89.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%timeit _ = list(map(lambda x: x.date(), pd.to_datetime(l, format='%d%m%Y')))
1.76 ms ± 27.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%timeit _ = list(map(lambda x: arrow.get(x, 'DMYYYY').date(), l))
44.5 ms ± 522 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
对于 ISO8601 日期时间格式，ciso8601 是火箭
import ciso8601
l = ['2010-05-24'] * 1000
%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x).date(), l))
241 µs ± 3.24 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
【讨论】：
还有另一个名为 arrow 的库非常适合在 python 日期上进行操作。
import arrow
import datetime
a = arrow.get('24052010', 'DMYYYY').date()
print(isinstance(a, datetime.date)) # True
【讨论】：
使用时间模块转换数据。
代码sn-p：
import time
tring='20150103040500'
var = int(time.mktime(time.strptime(tring, '%Y%m%d%H%M%S')))
print var
【讨论】：