Django manage.py 产生几个 fcgi 进程

Question

知道下面两个命令有什么区别吗？

命令： manage.py runfcgi method=threaded host=127.0.0.1 port=3033

labs@li68:/var/www/django_projects/myproject$ ps aux|grep manage.py
labs   14558  0.0  2.2  65948  8212 ?        Sl   Oct19   0:09 python /var/www/django_projects/myproject/manage.py runfcgi method=threaded host=127.0.0.1 port=3033

命令： python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=7021 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid

labs@li68:/var/www/django_projects/myproject$ ps aux|grep manage.py
labs   21082  0.0  2.8  15440 10472 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21083  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21084  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21085  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21086  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21087  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid

第二个命令看起来生成了 6 个进程，每个进程都分配了内存。

• 如果您没有大量内存，最好的选择是什么？并运行几个 django 实例？
• 为什么第二个命令会产生 6 个进程？
• 每种方法的优点/缺点是什么？
• 如何限制生成的进程数量？

Answer 1

您看到多个进程的原因是runfcgi 默认使用method=prefork。使用这种方法，会分叉一堆 FCGI 进程来处理请求；显然method=threaded 使用了多线程 FCGI 进程。

各有优缺点。 prefork 方法将使用更多内存，因为进程使用的内存比线程多。启动也需要更多时间，因为分叉比创建新线程需要更多时间。但是，通常预分叉处理的负载比线程处理好，因此如果您的应用具有高负载，预分叉的性能可能会更好（如果没有，您可能不会注意到两种方式有太大的区别）。

为什么第二个命令会产生 6 个进程？如何限制产生的进程数量？

如果你没有指定要生成多少，Django 会在预分叉时生成默认数量的进程。您可以使用maxspare 或maxchildren 选项更改此设置。