openCV Java |按区域删除二进制图像中的斑点答案

【问题标题】：openCV Java | Remove blobs by area in a binary imageopenCV Java |按区域删除二进制图像中的斑点
【发布时间】：2018-09-03 21:43:51
【问题描述】：

我有一张黑白图像（单通道，仅限 0 和 255），我想使用 Java 中的 openCV 3.4.2 删除其中低于某个区域阈值的小斑点。

现在我已经找到了以下线程：Removing blobs from a binary image，几乎相同 - 但我需要一些帮助将答案翻译成 Java 代码。另外，因为我想去除黑点，所以我在处理前后反转了图像。编辑：感谢一些善意的建议，我设法获得了一个工作代码并对其进行了修改，所以现在它是一个 MCVE。

到目前为止我的尝试：

import java.util.ArrayList;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class contourCheck {

public static void main(String[] args) {

    // initialises openCV   
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);   

    // reads original black&white image
    Mat binary_image =  Imgcodecs.imread("C:/Users/MyName/Desktop/TestImages/testpic.png", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    // creates temporary Mat
    Mat temp_image = binary_image;

    // inverts image
    Core.bitwise_not(temp_image,temp_image);

    // finds all contours in the image
    ArrayList<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    Imgproc.findContours(temp_image, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE);

    // deletes contours above minArea to keep only the contours that are supposed to be removed from the image
    int minArea = 10;
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
        if (area > minArea) {
            contours.remove(i);
        }   
    } 
    System.out.println("number of contours remaining: " + contours.size());  
    for (int j = 0; j < contours.size(); j++) {

        if (j > 0) { // apparently temp_image gets also inverted, therefore it gets inverted here once again
            Core.bitwise_not(temp_image,temp_image);
        }
        // fills in small (<= minArea) contours with 0's  
        Imgproc.drawContours(temp_image, contours,j, new Scalar(0),Core.FILLED);

        // inverts image once again to get the original state
        Core.bitwise_not(temp_image,binary_image);

        // writes image with filtered contours
        Imgcodecs.imwrite("C:/Users/MyName/Desktop/TestImages/test/testpic_filtered" + j + ".png", binary_image);
    }
}
}

现在这是一个示例图片，我想删除minArea(= 10) 下方的所有黑点：

现在让我感到惊讶的是，一些非常大的组件被删除了（例如，内部有一些小圆圈的大圆圈或巨大的矩形），而保留了较小的组件。我的代码中有错误还是我在这里误解了一些概念？另外，为什么 bitwise_not 也会反转 temp_image，源 Mat (Core.bitwise_not(temp_image,binary_image))？

注意：代码为每个被移除的轮廓创建一个图像，这意味着创建了 74 个图像。

示例输出（去除所有轮廓后的最后一张图像）：

【问题讨论】：

请把它变成一个独立的 MCVE，只编译，并添加一些示例输入/输出图像。 | drawContours 只是吸引到您提供的 Mat 中——它不会改变频道数。
作为获得更多线索的一种方式，将drawContours 移动到for 循环中，让它一次绘制一个轮廓到空白图像中，并使用 HighGUI 将其可视化（或者只是将图像保存到磁盘）。
感谢您的反馈，我将在今天晚些时候回到家时进行这些更改，然后提供更新
您好，我将代码转换为 MCVE 并添加了示例输入/输出。
啊，contours.remove(i); 在迭代 contours 的循环中。你增加索引，即使你删除，所以你最终会跳过一些条目。不要从原始轮廓数组中删除不受欢迎的那些，而是将所需的那些添加到新的 ArrayList 中，然后绘制它。

标签： java opencv image-processing

【解决方案1】：

问题在于以下循环：

for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
    if (area > minArea) {
        contours.remove(i);
    }   
}

请注意，您会遍历 contours，同时有时您会遍历 remove 元素。请记住，remove 会将所有后续元素向前移动一个位置。现在，您在每次迭代时增加索引。这将导致您跳过一个轮廓，对于您删除的每个轮廓。由于您当前的目标是仅保留足够小的轮廓，因此效果是一些较大的轮廓会滑过。

我对解决这个问题的建议是采取一种稍微不同的方法——而不是删除不需要的轮廓，我会创建一个 ArrayList<MatOfPoint> 的新实例，并用我感兴趣的轮廓填充它将其用于进一步处理。

【讨论】：