ResultSet .getString() 对于 Azure SQL 的大字符串非常慢

Question

我正在使用 Microsoft SQL Server JDBC 驱动程序从 Azure SQL 数据库查询数据。我正在使用 ResultSet .getString 从我的一个表中提取一个大的 JSON 字符串，并且该方法的性能 - 对于同一条记录 - 遍布地图。从 1 秒到超过 1 分钟或更长时间。

我获取的 JSON 大小约为 10 - 15 Mb，所以我怀疑这与它有很大关系。我只是对性能的极端波动感到困惑。您认为这可能是 Java 堆空间/GC 问题吗？或者它可能与 getString 方法的实际工作方式有关？

我的实际查询性能一直很好，从服务器获取这个大数据库的多行不到 1 秒。

代码sn-p：

ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
if (azureLogging) {
    System.out.println("Azure log: GetCustomerTariffs:" + new Date().toString() + " : query finished");
}
tariffs = new ArrayList<CustomerTariff>();

while (rs.next()) {
    System.out.println("Azure log: GetCustomerTariffs:" + new Date().toString() + " : getting JSON");

    jsonStr = rs.getString("tariff_json");
    System.out.println("Azure log: GetCustomerTariffs:" + new Date().toString() + " : got JSON");
    System.out.println(rs.getString("company_no") + ", " + rs.getString("scac"));
    System.out.println("Azure log: GetCustomerTariffs:" + new Date().toString() + " : deserializing JSON");
    CustomerTariff tariff =  respGson.fromJson(jsonStr, CustomerTariff.class);
    System.out.println("Azure log: GetCustomerTariffs:" + new Date().toString() + " : JSON deserialized");

    tariffs.add(tariff);
}

Answer 1

更新：
参数嗅探可能会导致查询慢，关注这个article，我们可以找到并解决参数嗅探。

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1. 我认为您应该首先使用Query Performance Insight for Azure SQL Database 来查看工作负载中最消耗资源和长时间运行的查询。你可以dynamically scale database resources with minimal downtime。

2. 我们还可以在我们的 jdbc 应用程序中使用连接池来降低打开新连接的成本并有效地管理资源。 Improve JDBC application reliability with Azure SQL and connection pooling.