如何在 Linux 中使用 NVIDIA Nsight 分析 PyCUDA 代码？答案

【问题标题】：How to profile PyCUDA code with NVIDIA Nsight in Linux?如何在 Linux 中使用 NVIDIA Nsight 分析 PyCUDA 代码？
【发布时间】：2012-11-02 01:32:47
【问题描述】：

这个问题与How to profile PyCuda code with the Visual Profiler? 几乎相同，只是关于带有 CUDA 5 for Linux 的新 NVIDIA Nsight IDE。

我有一个 PyCUDA Python 脚本，我想使用精美的 Nsight 对其进行分析。

我设置了一个构建外部工具配置，指向示例脚本（具有可执行权限，包括在下面）。然后我可以运行它，并在控制台中查看打印输出。然后我进入 Profile 模式并单击 Run -> Profile---我在控制台中看到打印输出，但看不到分析器信息。当我在 Nsight 中运行 C/CUDA 程序时，如何获得时序图和占用计算器以及 NVIDIA 对我的代码的建议？

这里的总 IDE 菜鸟（主要是命令行），如果我的问题不包括关键信息，对不起。 Ubuntu 11.10，PyCUDA 2012.1。

example.py:

#!/usr/bin/env python
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print "error:", numpy.sum(numpy.abs(dest - a*b).ravel())
print "Done"
#pycuda.autoinit.context.detach() # seems to break PyCUDA 2012.1

【问题讨论】：

如果您从命令行运行 nvvp 然后输入命令以这种方式运行您的 pyCUDA 应用程序（在可视化分析器启动向导/对话框中）会发生什么？只是想了解这是 Eclipse 问题还是视觉分析器问题。
nvvp 是我需要的！它能够分析我的代码并向我展示我想看到的一切。我将使用 nvvp 而不是 nsight。

标签： cuda profiling profiler nvidia

【解决方案1】：

Nsight Eclipse 版目前不支持调试 PyCUDA 应用程序。

你可以尝试一件事（我自己没有尝试过）：

在主菜单上，选择运行->配置文件配置...
输入您的 Python 解释器（例如 '/usr/bin/python'）作为“C/C++ 应用程序”
在“项目”列表中指定任何现有项目。
在“参数”选项卡上指定脚本文件的路径。
按右下角的“个人资料”。

我没有安装 pycuda，所以分析你的脚本失败了...

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用nvvp 来获取时间线和程序分析。只需chmod 755 脚本并在顶部添加#!/usr/bin/env python 并将其提供给nvvp。

【讨论】：