我问这个是因为我知道有一种方法可以使用二进制文件而不是源文件。
另外，我猜用汇编语言模拟函数指针会更容易。除非 GPU 上的程序集与 CPU 上的程序集完全不同。
【问题讨论】：
__device__ 函数的调用都是内联的。
您可能想看看 PTX。 NVIDIA 在 CUDA 4.0 文档中提供了描述它的文档。
http://developer.nvidia.com/nvidia-gpu-computing-documentation
NVIDIA 将 PTX 描述为“Ta 低级并行线程执行虚拟机和指令集架构 (ISA)。PTX 将 GPU 公开为数据并行计算设备。”不完全像 x86 汇编，但您可能会发现它很有趣。
【讨论】：
实际上有两种不同的 CUDA 汇编语言。
PTX 是一种独立于机器的汇编语言，可编译为 SASS，即在特定 GPU 系列上执行的实际操作码。如果你构建 .cubins，你就是在处理 SASS。大多数 CUDA 运行时应用程序都使用 PTX，因为这使它们能够在原始应用程序之后发布的 GPU 上运行。
此外，如果您的目标是 sm_20（Fermi/GTX 400 系列），函数指针已经在 CUDA 中使用了一段时间。
【讨论】：
是的，GPU 上的组件与 CPU 上的组件完全不同。 区别之一是 GPU 的指令集没有标准化。 NVidia（以及 AMD 和其他 GPU 供应商）可以并且确实将其指令集从一种 GPU 模型更改为另一种。
所以 CUDA 不公开汇编语言。没有意义。 （而 CUDA 的 C 方言以及它们支持的任何其他语言的限制是因为 GPU 硬件的限制，而不仅仅是因为 Nvidia 讨厌你并想惹恼你。所以即使你可以直接访问底层指令集和汇编语言，你将无法神奇地做你现在不能做的事情。
（请注意，NVidia 确实定义了一个“虚拟”指令集，您可以使用并嵌入到您的代码中。但它不是 指令集，它不直接映射到硬件指令。它只不过是一种“看起来像”汇编语言的更简单的编程语言
【讨论】：