NPP函数可以作为设备函数调用吗？答案

【问题标题】：Can NPP functions be called as a device function?NPP函数可以作为设备函数调用吗？
【发布时间】：2018-10-24 23:08:57
【问题描述】：

NPP 函数，更具体的 npps (https://docs.nvidia.com/cuda/npp/group__npps.html) 可以作为设备函数调用吗？

如果我创建一个全局函数，我可以在内部调用 npps 函数为 nppsMaxIndx_32f（计算向量的最大值）吗？

示例：我有 100 个向量，每个向量有 10000 个浮点数，如果我在主机代码中执行此操作，我必须对 npp 函数进行 100 次调用

如果我创建一个包含 100 个线程的全局函数并在内部为每个向量调用 npp 函数，以便它们同时启动，这会起作用吗？ nppsMaxIndx_32f可以作为设备函数调用吗？

【问题讨论】：

不，NPP 函数不能在设备代码中使用。 CUDA 工具包提供的大多数其他库（除了 Thrust）也不能。
"但只有在您不需要以前的数据进行计算时才能这样做。"这可能是不正确或误导性的陈述。如果您按顺序发出 2 个 npp 调用，并且第一个调用对 GPU 上的数据进行了修改，则第二个调用应该获取这些修改。
当然，这就是我想说的。每个呼叫都使用独立的数据。谢谢@RobertCrovella
每次调用不必使用独立的数据。第一次调用的结果可以被第二次调用使用。

标签： cuda npp

【解决方案1】：

这是不可能的——NPP 功能是主机专用功能。尝试会产生错误：

functions.cu(237): error: calling a __host__ function("nppsMaxIndx_32f") from a 
__global__ function("computeMax") is notallowed

functions.cu(237): error: identifier "nppsMaxIndx_32f" is undefined in device code

但是，在没有 GPU 同步的情况下在主机代码中进行调用将几乎同时调用它们，而无需等待前一个完成，但只有在不需要调用顺序并且重叠调用的数据是完全独立的。

【讨论】：