【问题标题】:Copy part of memory allocated using cudamallocHost复制使用 cudamallocHost 分配的部分内存
【发布时间】:2017-05-03 04:52:40
【问题描述】:

我想将阵列的一部分从主机上的固定内存复制到 CUDA 设备。例如,我分配了大小为 500 的固定内存,我想将元素 100-399 复制到设备上大小为 300 的数组中。

这是我的代码,

int main()
{
    const unsigned int N = 500;
    const unsigned int bytes = N * sizeof(int);
    cudaError_t status = cudaSuccess;

    int *h_a;
    int *d_a;

    status = cudaMallocHost((void**) &h_a, bytes);
    if (status != cudaSuccess)
        cout << "Error allocating pinned host memory\n";

    status = cudaMalloc((void**) &d_a, bytes);
    if (status != cudaSuccess)
        cout << "Error allocating pinned device memory\n";

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        h_a[i] = i;
    }

    status = cudaMemcpy(d_a, h_a + 100, bytes - (200 * sizeof(int)), cudaMemcpyHostToDevice);
    if (status != cudaSuccess)
        cout << "Error copying to device: " << cudaGetErrorString(status) << "\n";
    cudaMemcpy(h_a + 100, d_a, bytes - (200 * sizeof(int)), cudaMemcpyDeviceToHost);
    if (status != cudaSuccess)
        cout << "Error copying to host: " << cudaGetErrorString(status) << "\n";       


    cudaFree(d_a);
    cudaFreeHost(h_a);

    return 0;
}

当我运行它时,我收到主机到设备复制的错误,

Error copying to device: invalid argument

只有主机到设备的复制失败。设备到主机的复制工作正常。此外,如果我使用非固定主机内存,相同的代码也可以正常工作。有没有办法使用固定内存来实现这一点?

【问题讨论】:

  • 您发布的代码没有任何问题,它为我运行而没有任何运行时错误。
  • 是的,确实如此。很抱歉浪费您的时间。可能,我正在运行另一个使用旧代码的可执行文件。

标签: cuda gpu nvidia gpgpu


【解决方案1】:

上面的代码实际上可以正常编译和运行。也许我在测试时使用的是旧的可执行文件。

【讨论】:

  • 请记住几天后再回来接受您的回答,这样这个问题就会从未回答的问题列表中消失。
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