在 CUDA 中计算两个矩阵之间的欧几里得距离

Question

我正在用 CUDA 编写程序，问题如下：

• 两个矩阵 A (n * 128) 和 B (m * 128)

• 我取 A 的第一行，并逐一计算该向量与 B 的所有行之间的距离。

• 我将每个距离的结果写在矩阵C的一行上，所以C的元素C(i,j)包含A的i行和B的j行之间的距离。

-然后我继续下一行 A。

我是这样实现的： 我有一个由 ( n * m ) 个块组成的网格，每个块有 128 个线程。 ( 1 * 128 )。

程序正在编译，但问题是它没有给出好的距离。 我不知道哪里错了...

PS：我有 CUDA 6.0 和 NVIDIA GTX 650（计算能力 3.0）

 __global__ void EuclidianDistances( float *A, float *B , float *C , int n , int m)
{
    // SIZE is equal to 128
__shared__ float accumResult[SIZE];
__shared__ float sA[SIZE];
__shared__ float sB[SIZE];

    // MAPPING
int bx = blockIdx.x;  // n
int by = blockIdx.y;  // m
int ty = threadIdx.y; // 128
int tx = threadIdx.x; // 1


sA[ty] = A [bx * SIZE + ty];
sB[ty] = B [by * SIZE + ty];
__syncthreads();


accumResult[ty] = (sA[ty] - sB[ty])*(sA[ty] - sB[ty]);
__syncthreads();


// Parallel tree-reduction
for (int stride = SIZE/2 ; stride < 0 ; stride >>= 1)
    if (ty < stride)
    {
        accumResult[ty] += accumResult [stride + ty];
          __syncthreads();
    }

    // Writing results to output matrix
if ((threadIdx.y == 0))
    C [bx * m + by] = accumResult[ty];
       __syncthreads();
}

Answer 1

条件看起来不对：

for (int stride = SIZE/2 ; stride < 0 ; stride >>= 1)

如你所说，假设 SIZE 为 128，这将不会被执行。此外，if 语句中的 __synchthread 可能会拖延整个事情

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编辑：在阅读了 OP 的 cmets 之后，我意识到这是一个语言问题.. 这是一个 sn-p：

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {

    int SIZE = 128;

    for (int stride = SIZE/2 ; stride < 0 ; stride >>= 1)
        cout << "Hello I'm running" << endl;



    return 0;
}

http://ideone.com/AyhXYF

输出是：什么都没有。看看 C++ 中的for loop syntax，第二部分是应该在整个循环期间持续的条件。如果你从一个错误的条件开始，你的循环永远不会被执行。