【发布时间】：2016-10-03 04:15:58
【问题描述】：
我正在尝试使用 CUDA SDK 中的 ptxjit 示例作为检测与 GPU 设备交互的基础。
我已经成功地编译了检测代码，并控制设备加载和执行具有 CUDA 功能 2.0 的 Geforce GT440 的 PTX 模块。
在具有 CUDA 功能 5.0 的 Geforce 830M 系统（使用 Bumblebee 控制离散 GPU 的笔记本电脑）上编译相同的仪器代码时，代码编译但给了我 209 (CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU)。
我尝试编译内核以兼容 CUDA 功能 5.0 但没有成功，仍然是同样的错误。
有什么想法吗？
【问题讨论】：
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没有minimal reproducible example，很难说哪里出了问题。通常
CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU意味着您的 CUBIN 中没有正确架构的代码，或者您的 PTX 在 JIT 编译期间包含语法错误或其他原因导致编译调用失败。 -
正如我所提到的，我使用了 CUDA SDK 上提供的代码，但我会将其中的一部分与 ptx 一起复制。
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您实际上是在构建和运行 CUDA SDK 附带的 ptxjit 示例项目吗？或者您是否正在使用此 ptxjit 示例代码并将其放入您自己的项目中？您使用的是哪个 CUDA 版本？
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是的，我从 7.5 CUDA SDK 提供的示例开始。奇怪的是，在带有 gt440 的系统上它可以工作，但在带有 830m 的笔记本电脑上却不行。
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您可能做了一些破坏样本的更改。在您的问题中，您声明“我试图编译内核以兼容......”但示例代码项目已经以这种方式设置。如果您对该项目进行了任何更改，您可能已经破坏了它。