Kepler GPU 上的 cuDNN 错误 ARCH_MISMATCH答案

【问题标题】：cuDNN Error ARCH_MISMATCH on a Kepler GPUKepler GPU 上的 cuDNN 错误 ARCH_MISMATCH
【发布时间】：2017-01-12 07:02:47
【问题描述】：

我只是在运行 Alea TK 示例。只要我不激活 cuDNN，除了 CNN 之外，其他一切都可以工作，因为它使用依赖于 cuDNN 的 Pooling2D。

如果我现在激活 cuDNN（通过 app.config），我一拨打 Context.GpuContext(0) 就会收到此错误 [cuDNN Error] ARCH_MISMATCH。

如果我在没有 cuDNN 的情况下运行 Context.GpuContext(0)，我可以清楚地看到，这是我的“GT 730”，它应该具有计算 3.0 的能力。

任何想法，这里出了什么问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

GT-730 有两个不同的版本，它们的 CC 不一样：

GeForce GT 730：3.5

GeForce GT 730 DDR3，128 位：2.1

来源：CUDA GPUs，选择 “支持 CUDA 的 GeForce 产品” 类别。

如 talonmies 所说，如果您拥有 DDR3 和 128 位版本，那么您的 CC 不足以实现您想要实现的目标。

您可以更改您的要求（使用其他软件，编写自己的软件...）或更改您的 GeForce 显卡。

【讨论】：