Tensorflow 错误：加载运行时 CuDNN 库：6021（兼容版本 6000）但源代码是用 5110（兼容版本 5100）编译的答案

【问题标题】：Tensorflow error : loaded runtime CuDNN library: 6021 (compatibility version 6000) but source was compiled with 5110 (compatibility version 5100)Tensorflow 错误：加载运行时 CuDNN 库：6021（兼容版本 6000）但源代码是用 5110（兼容版本 5100）编译的
【发布时间】：2017-06-13 13:31:33
【问题描述】：

规格：

Ubuntu 16.04
tensorflow 1.1.0
NVIDIA 850m 4GB
CUDA 8
CUDNN 6

我按照here 的建议创建了一个软链接ln -s libcudnn.so.6.* libcudnn.so.5。否则我得到一个错误，ImportError: libcudnn.5: cannot open shared object file: No such file or directory。

这是usr/local/cuda/lib64 的快照我应该怎么做才能解决这个错误？

【问题讨论】：

标签： tensorflow cudnn

【解决方案1】：

尝试安装不同的 cuDNN，如果您使用 CUDA 8，您可以尝试 cuDNN 5.1，如下所述：https://softwaremill.com/how-to-upgrade-aws-deep-learning-ami-to-tensorflow-1-1-0/（仅查看 cuDNN 部分）

【讨论】：

但我认为我已经安装了 cuDNN 6，正如您在屏幕截图中看到的那样
据我所见，您错过了版本 5，对于 cuda 8，您应该获得 5.1 并按照链接中的说明复制文件
我有最新版本的 cuDNN 6。我不能只创建一个指向 5.1 版的软链接吗？
不是为了获取最新版本，而是为了相互匹配
是否有任何官方来源可以告诉我 CUDA 8 需要哪个版本的 cuDNN？

【解决方案2】：

创建软链接ln -s libcudnn.so.6.* libcudnn.so.5无效。

只需从cuDNN Download 下载 cuDNN v5.1 并安装即可。

之后会自动创建libcudnn.so.5和libcudnn.so.5.1.10。

【讨论】：