如何在 anaconda 中使用默认包以外的其他 cudnn 包

Question

我有一个 anaconda 安装，我在 Windows 10 上配置了 python 3.6、tensorflow 1.13。安装工作正常，除了当我遇到以下错误时尝试调用 cudnn 代码即 conv2d 和类似函数：“E tensorflow/stream_executor /cuda/cuda_dnn.cc:324] 已加载运行时 CuDNN 库：7.3.1 但源编译时使用：7.4.1。CuDNN 库主要和次要版本需要匹配或具有更高的次要版本，以防 CuDNN 7.0 或更高版本。如果使用二进制安装，请升级您的 CuDNN 库”。

Which TensorFlow and CUDA version combinations are compatible?。从这篇文章中，我尝试在我的桌面上安装 cudnn 7.4.1，但看起来 anaconda 只使用默认的 cudnn 7.3.1，并且没有引用我的路径变量指向的那个。关于如何强制 conda 使用 cudnn 7.4.1 的任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我不知道原发帖人的问题是否已经解决。万一有人遇到同样的问题（和我一样），应该先试试这个：

https://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc

基本上，它建议您直接conda tensorflow-gpu 并让conda 处理cudnn 和cuda 版本。至少之后，如果您 conda list 它会列出更新的（或更新的）cudnn 版本。

但就我而言，之后，我仍然有同样的错误。所以我挖了一点，发现它来自我的其他包裹之一。您可以在 anaconda 文件夹下搜索所有出现的 cudnn64_7.dll。对我来说，mxnet-cu100 包（即使是最新版本）仍然使用旧的 cudnn dll。我只是将较新的cudnn64_7.dll 复制到该站点包文件夹（我猜有一些风险，但在这个阶段，我没有什么可失去的），它解决了问题。