【问题标题】:non-graphics benchmarks for gpugpu 的非图形基准
【发布时间】:2012-04-05 04:58:14
【问题描述】:

GPU 性能和负载测试的大多数基准测试都与图形相关。是否有任何计算密集但与图形无关的基准?我在用 戴尔 XPS 15 笔记本电脑, 英伟达 GT 525M 显卡, 安装了 bumblebee 的 Ubuntu 11.04。

我想对我的系统进行负载测试,以得出显卡可以处理的最大负载。 gpu 是否有任何非图形基准?

【问题讨论】:

标签: gpu gpgpu nvidia


【解决方案1】:

您究竟想测量什么?
要测量卡上的 GFLOPS,只需在 Cuda(或 OpenCL)中编写一个简单的内核。
如果您从未在 CUDA 中写过任何东西,请告诉我,我可以为您发布一些内容。
如果您的应用程序不是计算密集型应用程序(请查看屋顶线论文),那么 I/O 将成为瓶颈。从全局(卡)内存获取数据到处理器需要 100 个周期。
另一方面,如果您的应用程序是计算密集型的,那么只需计时并计算您每秒处理的字节数。为了达到最大 GFLOPS(你的卡可以达到 230),每次内存访问需要很多 FLOP,这样处理器就很忙,不会因为内存和切换线程而停顿。

【讨论】:

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