CUDA 环境中 GPU 上的可视化答案

【问题标题】：Visualization on GPU in a CUDA environmentCUDA 环境中 GPU 上的可视化
【发布时间】：2011-12-08 00:20:26
【问题描述】：

我有兴趣使用 CUDA 在 GPU 上实现一些粒子技术以进行流体模拟。

根据我的经验，在 CPU 上进行计算物理可视化的常用方法是在每个需要的时间步生成程序/应用程序输出数据文件（如 .vtk 文件），并使用数据可视化工具将它们可视化喜欢ParaView 或VisIt。

有没有办法直接在 GPU 上进行可视化？我是否必须继续将每个时间步长的数据文件发送回 CPU，以便在程序退出后我可以在它们上使用 ParaView/VisIt？如果是这样，不会有性能损失吗？

如果可以在此处列出一些用于高性能计算的基于 GPU 的可视化的流行方法，那将非常有帮助。

注意：我将在大部分工作中使用显卡 GTX 570 和 Tesla C2050。我正在使用 CUDA 4.0。

【问题讨论】：

标签： cuda plot gpu

【解决方案1】：

CUDA OpenGL 非常简单。

您可以像这样创建一个 OpenGL 顶点缓冲区：

unsigned int _vbo;
cudaGraphicsResource *_vb_resource;

glGenBuffers(1, &_vbo);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, _vbo);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, size, NULL, GL_DYNAMIC_DRAW);

向 CUDA 注册：

cudaGraphicsGLRegisterBuffer(_vb_resource, _vbo, FLAGS);

在调用可视化内核之前对其进行映射：

vertex_t *ptr = NULL;
size_t size; 
cudaGraphicsMapResources(1, &_vb_resource, 0);
cudaGraphicsResourceGetMappedPointer(ptr, &size, _vb_resource);

使用顶点缓冲区作为参数调用您的内核：

visData<<<BLOCKS, THREADS>>>(data, ptr);

取消映射您的顶点缓冲区

cudaGraphicsUnmapResources(1, &_vb_resource, 0);

你完成了。 OpenGL 现在可以渲染您的数据了。

CUDA 还可以与 DirectX 10 和 11（甚至是 9，但这已被弃用且令人沮丧）互操作

查看 Martin Beckett 发布的示例。这不是那么棘手。

编辑： 一点提示：禁用 vsync 可能会带来更好的计算性能。默认情况下启用 vsync。如果您只有在线程上进行渲染和计算，则 vsync 会将您的计算 fps 速率降低到所用显示器的 vsync 速率（60Hz）

要在 Windows 和 Linux 上禁用 vSync，请使用：

    // turn off vsync
#ifndef _WIN32
    // or just try it for non Windows 
    if (glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalMESA") != NULL)
        ((void (*)(int))glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalMESA"))(0);
    else if (glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalSGI") != NULL)
        ((void (*)(int))glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalSGI"))(0);
#else
    wglSwapIntervalEXT(0);
#endif

【讨论】：

只是为了确保 OpenGL 形成基本形状并光栅化它们，对吗？因此，如果我想在 Cuda 中显示图像，那么 OpenGL 将是错误的工具。还是我错过了什么？
D3D9 isn't 已弃用。他们只是重新设计了互操作 API。

【解决方案2】：

Cuda，毫不奇怪，plays very nicely with opengl。

因此您可以让 CUDA 将结果写入 VBO 并使用 openGL 渲染场景，或者如果它是贴图类型的结果则直接写入纹理

【讨论】：