【发布时间】:2016-03-15 11:58:38
【问题描述】:
我目前正在为一个学校项目生成一些随机数据。
我使用二项分布在 R 中创建了一个变量,以确定观察是否有损失 yes=1 或 not=0。 之后,我尝试使用随机分布为所有已经有损失(= 1)的观察结果生成损失量。
由于我的损失金额是一个百分比,它可以在 0 之间
What Is The Intuition Behind Beta Distribution @ stats.stackexchange
在第三步中,我正在寻找一个 if 语句,它结合了我的两个变量。
请在下面找到我的代码(仅适用于 Loss_Y_N 变量):
Loss_Y_N = rbinom(1000000,1,0.01)
Loss_Amount = dbeta(x, 10, 990, ncp = 0, log = FALSE)
理想情况下,我可以将两者组合成类似的东西
if(Loss_Y_N=1 then Loss_Amount=dbeta(...) #... is meant to be a random variable with mean=0.15 and should be 0<x=<1
else Loss_Amount=0)
任何意见都非常感谢!
【问题讨论】:
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所以,澄清一下,您需要生成一个介于 0 和 1 之间的随机数,其均值是特定均值吗?您可能可以编辑您的问题以将其指定为问题并避免所有额外的绒毛
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Loss_Amount = dbeta(...) * Loss_Y_N 。只要Loss_Y_N为0,Loss amount就是0。
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谢谢你们两位的cmets。非常感激。您能否向我解释一下我应该在括号中添加什么以使损失分布在 15% 左右但允许它在 0
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@Ben Knoble 是的,也许你是对的。实际上,我只需要找出如何最好地模拟 0 到 100% 之间的损失分布,平均值为 15%。
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我在 Alex 中编辑了您的评论,但必须对其进行审查,因为我的代表仍然很低。希望它能为其他人澄清问题
标签: r if-statement distribution data-generation beta-distribution