流行博客文章排名的算法答案

【问题标题】：Algorithm for ranking popular blog posts流行博客文章排名的算法
【发布时间】：2012-03-05 16:40:58
【问题描述】：

我正在构建一个博客聚合器，例如 Techmeme，它可以从多个博客中找到最受欢迎的帖子。与 Techmeme 不同的是，我首先从各种 RSS 提要中汇总博客文章，然后将标题和相关 URL 保存在数据库中。之后，我必须找出最受欢迎的博文是什么。

为了定义顶级博客文章标题，我跟踪每个博客的每篇文章的 Facebook 和 Twitter 分享计数，并根据它们的分享计数对博客文章进行排名。但这并不是最好的解决方案，因为一些博主可以通过欺诈性分享增加分享次数来作弊。

所以我的问题是我可以使用什么标准来定义最受欢迎的帖子是什么？对博客文章进行排名的更好算法是什么？

【问题讨论】：

Google 趋势提供每日唯一访问者数量。但是，它看起来没有任何官方的 api。不确定它与博客文章的效果如何，因为我认为它们可能不是从谷歌搜索中导航到的。 trends.google.com/websites
但没有所有博客或博客文章的数据。只有全球流行的。因为我的项目是本地的，而不是全球的，所以这个工具对我没有帮助:(

【解决方案1】：

由于在这种情况下“流行”一词含糊不清，我会根据我的标准来定义帖子的流行度。结合所有建议的答案，为博客文章建立一个合理的声誉系统。例如，基本上我会做这样的事情。

最后，您可以总结所有这些并进行比较。此外，您可以根据帖子大小、帖子中的图片数量等制定一些标准。

【讨论】：

【解决方案2】：

可以估计不同来源的股份的联合分布。很难检测边缘化（即单一）指标的欺诈行为，但更难伪造整体的“有机”概况。

【讨论】：

【解决方案3】：

如何使用 PageRank 的变体？

这里有更多细节。 http://pr.efactory.de/e-pagerank-algorithm.shtml http://en.wikipedia.org/wiki/PageRank?PHPSESSID=e371f8cacb91eff0c852a0e001893a9a

【讨论】：