PHP - 处理大数据答案

【问题标题】：PHP - processing big dataPHP - 处理大数据
【发布时间】：2017-06-05 07:03:52
【问题描述】：

我正在尝试通过 PHP 处理大数据（100 000 000 条记录）。我正在从不同的服务器下载每条记录，然后进行一些文本检查，并可能将 10% 的适当记录插入我的数据库（MySQL）中。我的问题是：

网络浏览器刚刚完成，处理被提前中断
每次 xy 检查后，我想在浏览器中打印适当的记录，但没有打印任何内容

MySQL 没问题。看起来浏览器可以在脚本完成后打印一些东西，但我想在短时间内中断该脚本（线程），通过浏览器打印我的结果然后继续。在处理数据浏览器被“冻结”。有任何想法吗？

示例：

    for ($i=0; $i<100000000; $i++) {
      if (($i % 1000) == 0) {  //every 1000th iteration
        echo $i;               <=== HERE I need interrupt script and let browser print my result
      }
    }

【问题讨论】：

试试sleep()函数
浏览器只会在完成执行时打印任何东西——在完成那么多循环之后，但在 cli 上你可以看到..
PHP Background Processes的可能重复
在您的echo $i; 之后，您需要flush();ob_flush();。我不会发布答案，您使用浏览器和 PHP 处理 1 亿条记录的设计决定很糟糕。但是，您确实问过如何输出一个块，这就是您的做法。不使用睡眠，因为这会浪费 CPU 周期。浏览器被“冻结”（冻结），因为这就是 HTTP 的工作方式——您发送请求，然后等待响应。在 PHP 处理完所有 1 亿条记录之前，您的响应不会到达。

标签： php bigdata

【解决方案1】：

首先，ignore_user_abort 是你最好的朋友。与set_time_limit(0) 配对，您就可以确保您的进程免于死亡。

其次，向用户发送内容是一项艰巨的任务。原因是您输出的任何内容都会通过几个缓冲区。这包括 PHP、Apache、您的应用程序可能使用的负载平衡器、浏览器等（注意：缓冲区通常可以轻松配置（即禁用），但它们的存在是有原因的）。因此，简单的echoing 可能并不总是有效。

您可以采取多种措施来解决此问题。

一种解决方案是使用实时通信服务，如 Pusher 或 Ably（我更喜欢后者以获得更好的免费计划）或使用 Web 套接字推出您自己的解决方案。然后，您只需每 1k 次迭代发送一条消息并在您的 JS 中监听它。一个好处是，如果用户的浏览器崩溃并重新打开它，该过程和更新仍将正常运行。这是（在我看来）是最合适的方法，但很难做到正确。

另一种解决方案是拆分数据。那就是 JS 发送一个 ajax 请求，它处理 1k 行，echos 并死掉。然后 JS 发送另一个请求来处理接下来的 2k 行。这可以更容易完成，但依赖于客户端发送请求。使用这种方法也很难“从不同的服务器下载每条记录”

【讨论】：