【发布时间】:2019-05-24 16:11:13
【问题描述】:
考虑情况:
我有一个安装了 Python、tensorflow 和其他库的 Ubuntu 服务器。 我的代码是 python 脚本,它加载了几个模型,其中一些是预训练的向量 .bin,一些来自服务器文件夹的文件,等等。
当我在终端中运行脚本时,它会启动交互式会话,我在其中输入一些文本,然后脚本输出我回来(如聊天机器人)。在回答过程中,它会调用我的 Ai 模型(Tensorflow、keras)。
问题:我如何从其他 python 脚本访问这个正在运行的会话?我的意思是我想将它用作一个功能:发送文本并接收回复。 当然,我需要在后台长时间运行这个终端会话。
我阅读了这个和类似的答案,但不确定是否是正确的解决方案(似乎不是完整的): In Linux, how to prevent a background process from being stopped after closing SSH client
我要问的是,通常是由带有 API 的 REST 服务器完成的,然后从外部代码调用这个 api。但是没有 API wotking:Tensorflow 在通过 Flask 运行时抛出错误(无法修复)。
【问题讨论】:
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你真的不需要烧瓶——写你自己的简单界面。
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@shellter 但是我如何响应并将消息发送到屏幕?
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@tink 一些建议,也许可以模拟终端?问题是每次对终端的调用都是从 RAM 模型、文件等调用的消息,如果没有带有模型的 ram,它就不起作用
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@VicNicethemer :对不起,我看错了你的问题。我无法帮助解决这个问题。祝你好运。
标签: python linux ubuntu tensorflow terminal