“就地” Cython 功能是否可能？答案

【问题标题】：Are "in place" Cython functions possible?“就地” Cython 功能是否可能？
【发布时间】：2021-10-15 04:25:43
【问题描述】：

假设我有一个返回 void 的 C 函数

void mysub_wrapper(int *a, int *b)
{
  *b = *a + 1;
}

我可以用 Cython 制作一个通过引用传递 a 和 b 的包装器吗：

cdef extern void mysub_wrapper(int *a, int *b)

def mysub(int a, int b):
  mysub_wrapper(&a, &b)

这样就可以在python中调用了

a = 1
b = 0
mysub(a, b)

换句话说，我可以“就地”进行计算吗？

【问题讨论】：

Python 没有通过引用传递变量的概念。就地操作只能在可变容器上进行，例如列表和字典。

标签： python cython python-c-api cythonize

【解决方案1】：

你不能这样做。 cdef-ed 函数可以做到这一点（因为它只适用于 C 级别的类型，而不是 Python 类型），但 Python 级别的 ints 是不可变的（所以你不能实际上修改它们就地，您必须将它们重新绑定到一个新的int 对象），并且 Python 没有传递引用的概念（它是传递对象引用，大致翻译为传递指针的副本，不复制它指向的内容），所以当你调用 mysub(a, b) 时，它会生成引用 1 和 0 对象的别名，mysub 接收到的对象，但它失去了与 a 和 @987654330 的所有连接@函数外。

无论如何，这样做是非常不符合 Python 的。如果你必须这样做，just have the wrapper allocate its own C level int and pass a pointer to it to the underlying C function, then return the value after it's been reassigned to match Python behavior。性能成本是没有意义的（从 C int 重新包装到 Python int 是 Python 整体开销的巨大变化），并且返回新值而不是修改函数参数，即使可能，更干净，更少错误-prone 和 Pythonic 风格。

【讨论】：