OpenCV 和 ImageJ 中 RGB 的差异 -> L*a*b 转换答案

【问题标题】：Difference in RGB -> L*a*b transformation in OpenCV and ImageJOpenCV 和 ImageJ 中 RGB 的差异 -> L*a*b 转换
【发布时间】：2016-10-29 11:18:09
【问题描述】：

我需要转换我的图像（RGB 存储在 .jpg 中）以突出显示它的特定区域。使用 ImageJ，我发现在 LAB 颜色空间中提取图像的 L 通道正是我进一步检查所需要的。在 C++/OpenCV 中实现时，结果与 ImageJ 完全不同（参见图片ImageJ L-channel 和OpenCV L-channel）：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"        
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"  
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){

     vector <Mat> lab_planes;
     Mat src, lab;

     src = imread("Pic.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
     cvtColot(src, lab, CV_BGR2Lab);
     split(lab, lab_planes);

     imshow("L", lab_planes[0]);
     imshow("a", lab_planes[1]);
     imshow("b", lab_planes[2]);

     waitKey(0);
     return 0;
 }

我尝试用谷歌搜索，发现通道的存储范围（0 - 255 而不是“正确”0 - 100）或 RGB 表示可能存在差异，但我不知道如何获得与 ImageJ 相同的结果。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： opencv imagej lab-color-space

【解决方案1】：

可能是：

cv::normalize(L,L,0,255,cv::NORM_MINMAX);

或者（可能更正确）乘以 2.55（先转换为 CV_32F，然后再相乘，再转换回来）。

【讨论】：

简单！谢谢，安德烈。 “扩展”范围到 0-255 给出了结果。