Python 使用带有子图的 pyplot 滑块

Question

我对 Python 很陌生，所以如果这是一个愚蠢的初学者错误，请原谅。但是，我已经为此苦苦挣扎了一段时间。 我想创建一个带有 n x m 个子图的图形，每个子图都是形状为 [1024,264,264] 的 np.array。当我正在寻找堆栈中沿 0 维发生的差异时，我想使用滑块同时探索我图中的所有堆栈。 滑块实例适用于具有一个子图的图形，但我无法将它们全部用于工作。 这就是我正在使用的代码：

import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

import glob
import h5py
#Define the xy size of the mapped array
xsize=3
ysize=3

lengthh5=9
readlist=[]
for i in range (0,lengthh5):
    npraw=np.random.rand(200,50,50)
    readlist.append (npraw)

''' Slider visualization'''
from matplotlib.widgets import Slider
fig=plt.figure()
for k in range (0,lengthh5):
    ax=fig.add_subplot(xsize,ysize,k)        
    frame = 10
    l = ax.imshow(readlist[k][frame,:,:]) 
    plt.axis('off')
           sframe = Slider(fig.add_subplot(50,1,50), 'Frame', 0, len(readlist[0])-1, valinit=0)
    def update(val):
        frame = np.around(sframe.val)
        l.set_data(readlist[k][frame,:,:])


sframe.on_changed(update)

plt.show()

对于这种特殊情况，我将其剥离为一个 3x3 数组以用于我的图，并只创建随机（较小）数组。 有趣的是，滑块只能在倒数第二个子图上操作。但是，我不知道如何将它同时链接到所有子图。也许有人知道如何做到这一点。 提前非常感谢，

蒂尔曼

Answer 1

您需要将每个imshow AxesImage 存储在一个列表中并在更新内部，遍历所有这些并根据滑块更新每个，

import os
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
import numpy as np

import glob
import h5py
#Define the xy size of the mapped array
xsize=3
ysize=3

lengthh5=9
readlist=[]
for i in range (0,lengthh5):
    npraw=np.random.rand(200,50,50)
    readlist.append (npraw)

fig=plt.figure()
ls = []
for k in range (0,lengthh5):
    ax=fig.add_subplot(xsize,ysize,k)        
    frame = 10
    l = ax.imshow(readlist[k][frame,:,:]) 
    ls.append(l)
    plt.axis('off')

sframe = Slider(fig.add_subplot(50,1,50), 'Frame', 
                0, len(readlist[0])-1, valinit=0)

def update(val):
    frame = np.around(sframe.val)
    for k, l in enumerate(ls):
        l.set_data(readlist[k][frame,:,:])

sframe.on_changed(update)
plt.show()