如何在数组中填充值以便得到这个？答案

【问题标题】：How do I pad values in the array so that I get this?如何在数组中填充值以便得到这个？
【发布时间】：2023-03-06 12:17:01
【问题描述】：

我正在尝试从较小的图像（左侧）中获取大图像。这是 15x15 内核，我需要获取大图像。如何将值填充到数组中以获得大图像？我是新手。解释将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python image-processing fft imagefilter gaussianblur

【解决方案1】：

要完成这个转换，你要先pad the image，然后用ifftshift将原点移动到左上角：

import numpy as np

K = np.zeros((15,15))
K[7,7] = 1        # not exactly the 15x15 kernel on the left, but similar
sz = (256, 256)   # the output sizes
after_x = (sz[0] - K.shape[0])//2
before_x = sz[0] - K.shape[0] - after_x
after_y = (sz[1] - K.shape[1])//2
before_y = sz[1] - K.shape[1] - after_y
K = np.pad(K, ((before_x, after_x), (before_y, after_y)), 'constant')
K = np.fft.ifftshift(K)

请注意，此处的焊盘尺寸经过精心选择，以保留原点的正确位置，这在过滤中很重要。对于奇数大小的内核，原点位于中间像素。对于在中间没有像素的均匀大小的内核，原点是从真正中心向右下方的像素。在这两种情况下，此位置都是使用K.shape // 2 计算的。

【讨论】：

非常感谢您的回答。