所以我正在关注一个关于使用 C++ 进行图像处理的项目。
问题是我在网上找到的关于这个问题的所有内容（在 C++ 中模糊图像）都来自 CUDA 或 OpenCV。
有没有办法只用 C++ 模糊图像？ （对于初学者）
如果是，有人可以分享代码或解释一下吗？
谢谢！
【问题讨论】：
blur_image() 函数，但所有工具都在那里。图像只是数据，您需要将其读入，可能对其进行解码（如果是 jpeg 的话），对其进行摆弄，可能对其进行编码，然后再次保存。
首先你需要内存中的图像。
然后您需要第二个缓冲区用作工作区。
那么你需要一个过滤器。一个常见的过滤器是
1 4 1
4 -20 4
1 4 1
对于每个像素，我们应用过滤器。因此，我们将图像设置为其周围像素的加权平均值，然后进行减法以避免整体图像变亮或变暗。
应用一个小过滤器非常简单。
for(y=0;y<height;y++)
for(x=0;x<width;x++)
{
total = image[(y+1)*width+x+1];
for(fy=0; fy < 3; fy++)
for(fx = 0; fx < 3; fx++)
total += image[(y+fy)*width+x+fx] * filter[fy*3+x];
output[(y+1)*width+x+1] = clamp(total, 0, 255);
}
您需要对边缘进行特殊处理，这很繁琐，但不会增加任何理论上的复杂性。
当我们使用比简单算法更快的算法时，正确设置边缘变得很重要。然后在频域中进行计算，使用大滤波器会快很多。
【讨论】：
如果您想自己实现模糊，您必须以某种方式将图像存储在内存中。如果您有黑白图像，则
unsigned char[width*height]
可能足以存储图像；如果它是彩色图像，也许你会有相同的数组，但大小是它的三到四倍（每个颜色通道一个，一个用于描述不透明度的所谓 alpha 值）。
对于黑白情况，您必须将每个像素的邻居相加并计算其平均值；这种方法通过将操作应用于每个颜色通道来转移到彩色图像。
上述操作是所谓kernel filter的特例，也可以用来实现不同的操作。
【讨论】：