浮点比较 (1.0 == 1.0) 始终为假答案

【问题标题】：Float comparison (1.0 == 1.0) always false浮点比较 (1.0 == 1.0) 始终为假
【发布时间】：2014-08-05 20:42:15
【问题描述】：

我在 Python 2.7.3 和 Kivy 1.8.0 中使用以下函数来淡入 Grid 小部件：

def __init__(self, **kwargs):
     # ...Init parent class here...
     self.grid.opacity = 0.0
     Clock.schedule_interval(self.show, 1 / 10)

def show(self, value):
    if self.grid.opacity == 1.0:
        return False
    else:
        self.grid.opacity += 0.1

show() 被无限执行，self.grid.opacity == 1.0 总是返回 False，所以调度器永远不会移除函数。

我认为，并且文档说，opacity 是 NumericProperty，默认为 1.0，但我在调用 show() 之前更改了它的值。

这是我尝试过的：

if self.grid.opacity == NumericProperty(1.0):

if float(self.grid.opacity) == 1.0:

它不起作用。另外，我确定self.grid.opacity 是1.0 并且type() 在我进行比较之前检索float。

这行得通：

if str(self.grid.opacity) == "1.0":

但显然我不喜欢这种解决方案。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

floating-point-gui.de/errors/comparison
有很多资源可以解释浮点数及其不精确性。您是否搜索过 SO（甚至使用谷歌）？
这并不意味着0.1 + 0.1 + 0.1 ... == 1.0
我认为这被标记为错误的副本。 stackoverflow.com/questions/5595425/… 在这里更相关。对于这两个问题，也没有人在 Python 中提到 epsilon。
@cdonts：您可能会感到困惑，因为您查看的是str(somenumber) 而不是repr(somenumber)。尝试print(repr(self.grid.opacity), self.grid.opacity-1) 说服自己您正在查看 0.9999999999999999。

标签： python python-2.7 kivy

【解决方案1】：

它可能不是特定于 Python 的。阅读What Every Programmer Should Know About Floating-Point Arithmetic。

0.1 不能完全表示为 IEEE754 双精度浮点数。所以我猜浮点（解析自）0.1（不完全是十分之一）没有转换为字符串“0.1”

【讨论】：

【解决方案2】：

可能是浮点比较问题。我不知道应用程序，但浮点数从来都不是精确的，因此测试它们是否相等可能会导致问题。您可以尝试以下方法：

if abs(float(self.grid.opacity) - 1.0) < .001:
    pass

一个有趣的浮动行为的例子，至少在我的设置中：

>>> .1 + .1 + .1 == .3
False
>>> .1 + .1 == .2
True

【讨论】：

【解决方案3】：

这是你的问题：

>>> q=0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1
>>> str(q)
'1.0'
>>> q
0.9999999999999999
>>> q==1
False

底线永远不要将浮点数与 ==、句号进行比较。

【讨论】：

那么替代解决方案是什么？

【解决方案4】：

正如其他人所说，问题在于浮点数的存储方式。虽然您可以尝试使用变通方法，但有更好的方法来做到这一点：Animation。

在__init__:

self.grid.opacity = 0
anim = Animation(opacity=1)
anim.start(self.grid)

【讨论】：

【解决方案5】：

@Basile Starynkevitch 回答了为什么会这样，浮点数的本质在这里起作用。进行这种比较的一般形式是：

abs(numberA - numberB) <= SOMEEPSILON

其中SOMEEPSILON 是您认为可接受的边距的数字。

如果您使用较小的数字并且不担心舍入错误，您可以sys.float_info.epsilon

正如我评论的那样，将两者结合起来：

abs(self.grid.opacity- 1.0) <= sys.float_info.epsilon

文档中对epsilon值的定义是：

difference between 1 and the least value greater than 1 that is representable as a float

换一种说法，就是 1 和它前面的数字之间的最小值。

因此，例如，如果 python 只能表示最多 2 位小数的数字，那么 epsilon 将是 1.00 和 0.99 之间的差值（实际上这个值要小得多）

【讨论】：