多个实例使用的小表上的 Dynamodb 流

Question

我正在使用dynamodb来存储一个应用程序的配置，这个配置很可能一天改几次，会在几十行的量级。我的应用程序将部署到多个 EC2 实例。我最终将编写另一个应用程序来管理配置，同时通过直接在 AWS 控制台中对表进行更改来管理配置。

我正在尝试使用 dynamo 流来监视配置的更改，当应用程序接收到要处理的记录时，它只是重新读取整个 dynamo 表。

这在本地和部署到一个实例时有效，但是当我将它部署到三个实例时，它从不初始化 IRecordProcessor，并且不会对表进行任何更改。

我怀疑这是因为该表只有一个分片和the number of instances should not exceed the number of shards（至少对于 kinesis 流，我知道 kinesis 和 dynamo 流实际上是 different）。

我知道如何在 kinesis 流中拆分分片，但似乎无法为 dynamo 流找到一种方法。我读到了，事实上，the number of shards in a dynamo stream is equal to the number of partitions in the dynamo table，你可以increase the number of partitions by increasing read/write capacity。我不想增加吞吐量，因为这会很昂贵。

1. 分片数应大于实例数的条件是否也适用于 dyanmo 流？如果是，是否有另一种方法来增加分片的数量，如果没有，是否有已知原因导致小型表上的 dynamo 流在被多个实例读取时失败？
2. 是否有更好的方法来存储和查看此类配置（最好使用 AWS 基础设施）？我要调查触发因素。

Answer 1

我最终通过在设置KinesisClientLibConfiguration 时将实例 ID (EC2MetadataUtils.getInstanceId) 添加到流名称来解决此问题，因此为每个实例设置了一个新流。这确实会导致为每个实例设置一个单独的发电机表，我现在需要在新实例上重新启动应用程序时删除旧表。

我还联系了 AWS 支持，并收到了 this 回复。