具有超过 100 万个标记的地图，以高缩放级别发布

Question

上下文：

带有 100 万个标记（具有纬度/经度的对象）要显示的 Google 地图。我们使用 Fluster 2 进行聚类。

对于缩放级别 11 到 21（假设有 21 个缩放级别，并且 21 是最接近地面的）聚类标记（创建聚类标记）的计算时间很好。

我遇到的问题：

在缩放 11 后（当用户从​​地面缩小时），聚集聚类速度变慢。考虑到标记的数量，大约 1,000,000，我需要快速计算方法或周转。

顺便说一句，我对商业解决方案不感兴趣。

Answer 1

Fluster 2 是一个客户端集群的 javascript，对吗？

拥有数百万个点，如果可能，您应该考虑绝对使用服务器端集群，甚至提前使用集群前点。

这个话题和这个有关 https://stackoverflow.com/questions/986852/clustering-coordinates-on-server-side

有了这么多点，您就可以进行简单的网格聚类了。 这是谷歌提到的快速技术 http://code.google.com/intl/da-K/apis/maps/articles/toomanymarkers.html#gridbasedclustering

我写了一篇关于网格聚类的博客，其中包含 C# 中的示例代码 http://kunuk.wordpress.com/2011/09/15/clustering-grid-cluster.

有趣的问题:) 在 jon kleinberg 的算法设计书中提到，计算 1.000.000 个项目大约需要 1 秒 O(n) 和 20 秒 O(nlogn)。

如果不能保持 O(n)，则应考虑一些技巧，仅在计算中使用部分数据。

Answer 2

您可以使用空间索引并减少维度。然后，您可以在每个缩放级别上分别拉标记。我为学术目的编写了一个包含许多空间填充曲线和四键的 PHP 脚本。我也有一些商业解决方案。

首先你可以阅读：

• http://blog.notdot.net/2009/11/Damn-Cool-Algorithms-Spatial-indexing-with-Quadtrees-and-Hilbert-Curves
• http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb259689.aspx。

当您需要更准确的搜索时，您仍然可以使用它来消除所有位置的最近邻计算。