寻找世界各地的大型数据库？

Question

我正在使用 mapbox 为客户端创建一个示例应用程序，我需要以 lt lng 格式跨越整个世界的巨大位置数据集。

例如

var addressPoints = [
[-37.8210922667, 175.2209316333, "2"],
[-37.8210819833, 175.2213903167, "3"],
[-37.8210881833, 175.2215004833, "3A"],
];

我在想一份世界各地的酒店清单之类的？或者是一种在 Javascript 中动态创建位置且最终不会出现在海中的极其巧妙的方法？

任何帮助将不胜感激！

谢谢。

Answer 1

这是一个有趣的问题 - 我不知道有一个庞大的数据集，但我对生成数据集的一些想法是：

Strava API

如果您有免费的 API 密钥，则可以查询 Strava 的路段终点并为其指定 lat/lng 边界，因此您将在这些范围内获得起点和终点（但仅限于 10 个结果，因此您必须循环以获取足够的数据并可能超出您的 API 调用限制，但是如果您只是创建一次它可能不会那么糟糕）。您也可以从特定的自行车骑行/跑步中获得很多积分，但它们会非常接近，我认为您不希望这样做。

http://strava.github.io/api/v3/segments/#explore 例如

节流

默认速率限制允许每 15 分钟 600 个请求，最多 每天最多 30,000 个请求。

API 调用

curl -G https://www.strava.com/api/v3/segments/explore \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
    -d bounds=37.821362,-122.505373,37.842038,-122.465977 \

回应

{
  "segments": [
    {
      "id": 229781,
      "name": "Hawk Hill",
      "climb_category": 1,
      "climb_category_desc": "4",
      "avg_grade": 5.7,
      "start_latlng": [
        37.8331119,
        -122.4834356
      ],
      "end_latlng": [
        37.8280722,
        -122.4981393
      ],
      "elev_difference": 152.8,
      "distance": 2684.8,
      "points": "}g|eFnm@n@Op@VJr@"
    },
    {
      "id": 632535,
      "name": "Hawk Hill Upper Conzelman to Summit",
      "climb_category": 0,
      "climb_category_desc": "NC",
      "avg_grade": 8.10913,
      "start_latlng": [
        37.8334451,
        -122.4941994
      ],
      "end_latlng": [
        37.8281297,
        -122.4980005
      ],
      "elev_difference": 67.29200000000003,
      "distance": 829.834,
      "points": "_j|eFvc@p@SbAu@h@Qn@?RTDH"
    }
  ]
}

谷歌地理编码 API

此 API 将接受地址并为您提供 lat/lng（以及更多），但会受到限制。您只需要一个很容易获得的地址列表。

APIhttps://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/

节流

免费 API 的用户：每 24 小时有 2,500 个请求。 5 个请求 每秒。

API 调用

https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA

回应

{
   "results" : [
      {
         "address_components" : [
            {
               "long_name" : "1600",
               "short_name" : "1600",
               "types" : [ "street_number" ]
            },
            {
               "long_name" : "Amphitheatre Pkwy",
               "short_name" : "Amphitheatre Pkwy",
               "types" : [ "route" ]
            },
            {
               "long_name" : "Mountain View",
               "short_name" : "Mountain View",
               "types" : [ "locality", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "Santa Clara",
               "short_name" : "Santa Clara",
               "types" : [ "administrative_area_level_2", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "California",
               "short_name" : "CA",
               "types" : [ "administrative_area_level_1", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "United States",
               "short_name" : "US",
               "types" : [ "country", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "94043",
               "short_name" : "94043",
               "types" : [ "postal_code" ]
            }
         ],
         "formatted_address" : "1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA",
         "geometry" : {
            "location" : {
               "lat" : 37.42291810,
               "lng" : -122.08542120
            },
            "location_type" : "ROOFTOP",
            "viewport" : {
               "northeast" : {
                  "lat" : 37.42426708029149,
                  "lng" : -122.0840722197085
               },
               "southwest" : {
                  "lat" : 37.42156911970850,
                  "lng" : -122.0867701802915
               }
            }
         },
         "types" : [ "street_address" ]
      }
   ],
   "status" : "OK"
}