Python：根据商店对之间的距离可视化商店位置（3 列数据框）答案

【问题标题】：Python: Visualize shop locations based on distance between pairs of shops (3 column dataframe)Python：根据商店对之间的距离可视化商店位置（3 列数据框）
【发布时间】：2020-08-24 16:20:00
【问题描述】：

Given 是一个数据框 distances，看起来像这样（下面是一个只有 4 个商店的简化版本）：

shopID_1  shopID_2   distance
0         1          14
0         2          12
0         3          19
1         2          15
1         3          13
2         3          12

什么是在地图上可视化商店（及其距离）的好方法？

【问题讨论】：

您希望在地图上看到什么？
如果你只有成对的距离，也许是某种加权图表示。
您说“在地图上”……这是否意味着您打算推断所有商店的相对位置以得出距离表？这似乎是一个难题。您有任何格式的商店位置吗？
我想在一个空间中呈现商店之间的相对距离。因此商店可以简单地表示空白空间中的点。目的是一个描述性统计数据（例如，直观地显示商店 2 附近有许多商店）。

标签： python dataframe location visualization distance

【解决方案1】：

例如，您可以使用此处https://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html#multi-dimensional-scaling-mds 中描述的一些流形学习（API 在https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.MDS.html#sklearn.manifold.MDS 中描述）。

这些方法比您想要的更通用，但应该可以正常工作（您的问题，如果确实如您所描述的那样，有精确的 2D 解决方案）。

【讨论】：