【发布时间】：2018-03-28 13:07:39
【问题描述】：
我想在这个问题上得到你的帮助。 我希望通过调整临床因素来表达生活质量评分随时间的演变。 我在一个由 1000 多名患者组成的队列中工作，每 3 个月提供一次生活质量表。时间被认为是连续的，因为患者没有完全同时填写表格。
这是我的问题，我使用了具有固定因素（性别和预后）的线性混合模型。我想从这个模型中获得 3、6、9 和 12 个月的平均分数。我使用了 lsmeans 函数，但获得的分数对应于平均时间。 如何在这 4 个不同时间从我的模型中获得平均分数？ 您将在下面找到我的代码以及使用 lsmeans 得到的结果
mod_mix2
$ls 表示 delai lsmean SE df lower.CL upper.CL 10.21976 0.8145542 0.005835597 1016 0.803103 0.8260054
结果是以下水平的平均值：prono1、sex1 使用的置信水平：0.95
$对比 对比估计 SE df z.ratio p.value （无）nonEst NA NA NA NA
结果在以下水平上取平均值：prono1、sex1
非常感谢
【问题讨论】：
标签： mixed-models continuous lsmeans