使用 geom_line 的 R 连续与分类百分比份额

【问题标题】：R continuous vs categorical percentage share with geom_line使用 geom_line 的 R 连续与分类百分比份额
【发布时间】：2015-05-03 07:53:41
【问题描述】：

我想创建一个 ggplot geom_line 图，其中 x 轴上的连续数据和分类变量的百分比份额。例如。对于 mtcars，我想在 x 轴上有 hp，在 y 轴上有 6 个气缸的汽车的百分比。

ggplot2(aes(x=hp,y=cyl), data=mtcars) +
geom_line()

我认为它需要通过 fun.y 或类似的东西在 geom_line 中定义。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 continuous

【解决方案1】：

预先计算频率，例如使用 reshape ：

library(reshape)

M <- melt(mtcars,id.vars="hp",measure.vars="cyl")
C <- cast(M,hp~ variable)
C$f <- C$cyl/sum(C$cyl)

ggplot(C,aes(x=hp,y=f)) +
  geom_line()

请注意，在这种情况下，线图似乎没有多大意义，数据点相距太远。您可以改用条形图：

ggplot(C,aes(x=hp,y=f)) +
  geom_bar(stat="identity")

【讨论】：