【发布时间】:2018-05-23 17:59:43
【问题描述】:
我正在使用psych 包进行因子分析。我想在fa() 对象中或使用fa.diagram() 绘图时指定潜在因素的标签。
例如,玩具数据:
require(psych)
n <- 100
choices <- 1:5
df <- data.frame(a=sample(choices, replace=TRUE, size=n),
b=sample(choices, replace=TRUE, size=n),
c=sample(choices, replace=TRUE, size=n),
d=sample(choices, replace=TRUE, size=n))
model <- fa(df, nfactors=2, fm="pa", rotate="promax")
model
Factor Analysis using method = pa
Call: fa(r = df, nfactors = 2, rotate = "promax", fm = "pa")
Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
PA1 PA2 h2 u2 com
a 0.45 -0.49 0.47 0.53 2.0
b 0.22 0.36 0.17 0.83 1.6
c -0.02 0.20 0.04 0.96 1.0
d 0.66 0.07 0.43 0.57 1.0
我想将PA1 和PA2 更改为FactorA 和FactorB,方法是更改model 对象本身,或者调整fa.diagram() 输出中的标签:
docs for fa.diagram 有一个 labels 参数,但没有示例,而且我到目前为止所做的实验还没有取得成果。非常感谢任何帮助!
【问题讨论】: