linq 查询中的聚合计数返回 null

Question

我正在实施 asp.net core 3.1 项目。在我的控制器中，我有一个如下所示的 linq 查询，并且没有定义 inprocessapicount 和pendingcount 来计算相关金额的计数，它工作正常，但是在选择部分将它们添加到申请者查询后，申请者返回 null 并且错误是：.Count(a => a.requestStatus == "bb") 无法翻译。以可以翻译的形式重写查询，或者通过插入对 AsEnumerable()、AsAsyncEnumerable()、ToList() 或 ToListAsync() 的调用来显式切换到客户端评估。如果有人建议我解决方案，我将不胜感激。

 var applicants = (from t1 in _context.VwDesk
                              
                              let tg = new {
     
                                   itemID = t1.ItemId,
                                   applicantID = t1.ApplicantId,
                                   applicantName = t1.ApplicantName,
                                 
                                   gateName =t1.GateName,

                                   requestStatus = t1.LastReqStatus
                               }
                               group tg by new { tg.requestStatus,tg.itemID ,tg.applicantID, tg.applicantName} into ApiAppGp
                               select new
                               {
                                   applicantName = ApiAppGp.Key.applicantName,

                                   itemname = ApiAppGp.Key.itemID,
 
                                   itemcount =ApiAppGp.Count(),

                                   inprocessapicount = ApiAppGp.Where(a => a.requestStatus == "bb").Count(),
                                   pendingapicount = ApiAppGp.Where(a => a.requestStatus == "aa").Count()


                               }).ToList();

我想要的是：数据库中有一些申请人，每个申请人可能有多个或零个请求。 （每个申请人订购多个或零个 itemID）每个申请人都需要获得一些物品（itemID），并且这些物品中的每一个都有 requeststatus =="aa" 或 requeststatus =="bb" 或没有其中的状态案例是“一般”。现在我想了解，根据他们订购的所有ItemId，每个申请人的itemID有多少个requeststatus=="aa"，每个申请人的itemID有多少个requeststatus=="bb"。

Answer 1

尝试结合 Where 和 Count 方法，因为 Count 也有 Lambda 版本：

inprocessapicount = ApiAppGp.Count(a => a.requestStatus == "bb"),
pendingapicount = ApiAppGp.Count(a => a.requestStatus == "aa")

否则，我在您的代码中看不到任何问题，除非 GroupBy 语句实际上可以找到 Group 的任何元素（空集合）。
也尝试在不使用初始 select 语句（group by 之前）的情况下运行相同的结果。