对于我的项目，我需要使用 SURF 识别对象（在我的情况下是门）。我正在使用 emguCV（openCv c# 包装器）。
我一直在使用 emguCV 库中的 surf feature detection example。
通过使用它，我只能用给定的模板（模型）图像识别少数对象图像（例如：门）。
由于存在不同类型的门，因此对于某些门图像，它未被检测为门。所以，我决定如果我可以将不同类型的门图像（2个或更多图像）作为模型（模板）图像，那么我可以获得更准确的结果。
我的问题是我不清楚如何编写代码以处理 2 个或更多模型（模板）图像？基本上，我想知道通过哪个参数，我们可以说它是从代码中检测到还是没有检测到？
（视觉上如果检测到，它会在匹配的对象周围绘制一个红色矩形。）
非常感谢您的帮助。
谢谢
【问题讨论】：
标签： c# .net image-processing opencv emgucv
我在上学期的数据结构课程项目中完成了这项工作。在那我试图从一个凸轮检测一张脸。一开始我在这方面做了很多工作，然后在 3.4 个月后我终于能够完成它。它可以正确检测到面部。检测到时，它会在脸部周围出现绿线。该方法与面部或某些门或汽车或其他任何东西相同。这里的问题是如何开始？是的，这很简单，您只需要使用 EMGU CV 和 OPEN CV（就像我一样）。我必须在这里说明 EMGU CV 是针对 .Net 的，而 OPEN CV 也是针对其他一些人的。您唯一需要寻找的就是“门的 XML”！其余的库在这里很容易获得： http://sourceforge.net/projects/emgucv/ 您可以从前面的链接下载它。接下来是什么？接下来是您必须添加这些库。完成后，您可以根据您的要求使用then。正如我上面提到的，如果你正在检测门，那么你需要“门的 XML”。因为您在代码中使用的 XML 正在定义该检测。因为 XML 告诉您需要检测哪个对象，所以在我的示例中，我使用人脸的 XML 来检测人脸。你可以用在门上。您还有一个选择是从网上选择门的 XML 文件，或者是否可以对现有的文件进行更改。 而且当您要求使用 2 个或更多门图像时，这种方法不是专业的！假设如果您之前没有硬编码的门的图像和一个新门出现了，那会怎样？什么都不会发生。那就不检测了！ 休息是你的要求。我希望它现在有点清楚，现在要寻找什么！！！.. 问候 泰摩尔阿拉姆。
【讨论】：