我正在处理和报告大量基于行的可聚合数据的项目。有一个主要的聚合服务，然后有许多客户端可以从该服务器订阅不同的数据视图。对象在 Java 服务器和以 JSON 编码的 C# 客户端之间来回传递。我们注意到对象的解析需要大量时间并且有点占用内存。其他人是否为此使用过 JSON 或看到过类似的行为？
【问题讨论】：
我们过去一直使用直接的 XML，并且不得不对很多对象使用自定义序列化（即手动）。虽然不是 JSON，但由于这个限制，我们确实有性能下降。一旦我们将所有技术迁移到类似的架构，我们就能够切换到效果更好的二进制序列化。
但是，对于因尺寸而存在性能问题的对象，我们进行了一些修改。由于我们可以访问两端的代码（并且都是 c#），因此我们能够对有效负载进行二进制序列化，然后对其进行 base64 编码，因为它必须是网络上的文本。它确实在对象大小方面有所帮助，并且序列化运行得更快。
由于您要从 Java 转到 C#，因此您不会真正拥有这种奢侈。因此，在您的情况下，我唯一能想到的就是尝试优化您对 JSON 响应的解析。您可以使用一些代码分析工具来帮助您识别导致性能问题的部分，然后尝试优化这些部分。此外，在反序列化为 JSON 时，请确保您使用字符串构建器来构建最终字符串。如果您正在执行标准的 concat 操作，它也会降低性能。
另外，你可能想看看我在网上看到的几个为 c# 编写的 JSON 序列化程序，有些可能比你正在做的更快，谁知道呢。
不确定这是否对您有太大帮助，但我们从基于字符串的消息传递中看到了一些信息。
更新：刚刚在 dotnetkicks 上看到：JSON.Net 这是 james 对 json.net 序列化程序的更新。可以帮忙。
【讨论】：
我知道对于 java，有任意数量的开源 JSON 序列化器和反序列化器。我们使用FlexJSON。
【讨论】：
JSON 的解码成本可能很高。如果性能是一个问题，请尝试使用 Hessian 之类的东西。
【讨论】：