ArangoDB 索引和数组

Question

我正在尝试使用文档集合进行快速查找，示例文档 记录人{

...
groups: ["admin", "user", "godmode"],
contacts: [
   {
     label: "main office",
     items: [
        { type: "phone", value: '333444222' },
        { type: "phone", value: '555222555' },
        { type: "email", value: 'bob@gmail.com' }
     ]
   }
]
...
}

1. 为“组”字段创建哈希索引

   查询：For P in Person FILTER "admin" IN P.groups RETURN P 结果：工作，但没有通过解释查询使用索引 问题：如何使用带有数组过滤器和索引的查询？性能是主要因素

2. 为“contacts[].items[].value”创建哈希索引

   查询：For P in Person FILTER "333444222" == P.contacts[*].items[*].value RETURN P 结果：不支持双重使用通配符？？索引未使用，查询为空 问题：如何用索引组织这个结构的快速查找？

附：还尝试了 MATCHES 函数，多杠杆 for-in，从未使用过的数组的哈希索引 ArangoDB 2.6.8 版

Answer 1

索引可以从 ArangoDB 2.8 版开始使用。 对于第一个查询 (FILTER "admin" IN p.groups)，字段 groups[*] 上的数组哈希索引将起作用：

db._create("persons");
db.persons.insert(personDateFromOriginalExample);
db.persons.ensureIndex({ type: "hash", fields: [ "groups[*]" ] });

这种类型的索引在 2.8 之前的版本中不存在。 有了数组索引，查询将产生以下执行计划（显示实际使用了索引）：

Execution plan:
 Id   NodeType          Est.   Comment
  1   SingletonNode        1   * ROOT
  6   IndexNode            1     - FOR p IN persons   /* hash index scan */
  3   CalculationNode      1       - LET #1 = "admin" in p.`groups`   /* simple expression */   /* collections used: p : persons */
  4   FilterNode           1       - FILTER #1
  5   ReturnNode           1       - RETURN p

Indexes used:
 By   Type   Collection   Unique   Sparse   Selectivity   Fields            Ranges
  6   hash   persons      false    false       100.00 %   [ `groups[*]` ]   "admin" in p.`groups`

数组索引不支持第二个查询，因为它包含多层嵌套。 2.8 中的数组索引仅限于一级，例如groups[*] 或 contacts[*].label 可以，但groups[*].items[*].value 不行。

Answer 2

大约 1.) 这是正在进行中的工作，将包含在下一个版本之一中（很可能是 2.8）。 我们尚未决定检索数组的 AQL 语法，但FILTER "admin" IN P.groups 是最有可能的语法之一。

大约 2.) 已实现 1. 这也将开箱即用，索引将能够覆盖多个嵌套深度。

以上都不能在当前版本（2.6）中正确索引

我可以提供的唯一选择是将值外部化并使用边而不是数组。 在您的代码中，数据将如下（以 arangosh 格式）。 为简单起见，我使用了固定的 _key 值，没有它们也可以工作：

db._create("groups"); // saves the group elements
db._create("contacts"); // saves the contact elements
db._ensureHashIndex("value") // Index on contacts.value
db._create("Person"); // You already have this
db._createEdgeCollection("isInGroup"); // Save relation group -> person
db._createEdgeCollection("hasContact"); // Save relation item -> person
db.Person.save({_key: "user"}) // The remainder of the object you posted
// Now the items
db.contacts.save({_key:"phone1", type: "phone", value: '333444222' });
db.contacts.save({_key:"phone2", type: "phone", value: '555222555' });
db.contacts.save({_key:"mail1", type: "email", value: 'bob@gmail.com'});
// And the groups
db.groups.save({_key:"admin"});
db.groups.save({_key:"user"});
db.groups.save({_key:"godmode"});

// Finally the relations
db.hasContact.save({"contacts/phone1", "Person/user", {label: "main office"});
db.hasContact.save({"contacts/phone2", "Person/user", {label: "main office"});
db.hasContact.save({"contacts/mail1", "Person/user", {label: "main office"});
db.isInGroup.save("groups/admin", "Person/user", {});
db.isInGroup.save("groups/godmode", "Person/user", {});
db.isInGroup.save("groups/user", "Person/user", {});

现在您可以执行以下查询：

1. 获取所有管理员：

   返回邻居（组，isInGroup，“管理员”）

2. 获取所有与333444222有联系的用户：

   FOR x IN 联系人 FILTER x.value == "333444222" RETURN NEIGHBORS(contacts, hasContact, x)