我设置了带有 2 个数据库服务器和 2 个协调器的简单集群。 当我执行一个简单的选择查询时，我发现即使使用最少的数据与单机设置相比，性能也会显着下降。
FOR key IN @keys
FOR user IN User FILTER user.UserId == key
RETURN user
我为 UserId 设置了哈希索引。即使收集了 100 个用户并且 @keys 包含 2 个键，此查询也需要大约 300 毫秒，而单机配置需要大约 4 毫秒。
Users 集合有 4 个由 _key 设置的分片。
【问题讨论】：
集群涉及更多的网络连接，因此会产生更多的网络延迟。必须对数据进行反序列化（这涉及解析等）。必须以集中方式管理分片等。
根据您的查询，（即依赖于其承载的排序结果的子查询）部分查询必须分布在整个集群中，其中包括多次往返，涉及更多的通信。
集群旨在为您提供更高的吞吐量和对更多计算资源的访问，而不是单个服务器环境可以提供的低延迟。
只要单台机器可以扩展到您的工作负载，集群就不是合适的解决方案。这将随着我们即将推出的 3.0 版本而改变，其中新的同步复制除了可扩展性外，还为您提供容错和高可用性。目前您可以将查询负载分配到多台机器using replication。
Read more about ArangoDB Cluster performance in Max Blog article 可扩展到大型环境，同时保持相当低的延迟。
【讨论】：