arangodb：文档大小对性能的影响答案

【问题标题】：arangodb: performance impact of document sizearangodb：文档大小对性能的影响
【发布时间】：2017-12-21 08:51:21
【问题描述】：

文档结构

-user
  - firstName
  - lastName
  ...
  - session
     - table1
         - filters, searches, states etc
     - table2
         - filters, searches, states etc
     ...

问题：我应该将会话数据保存在用户文档中还是单独的文档中？

如果用户登录，我们查询整个文档：

query = 'find the user... return u

如果用户注销，我们会保存用户，包括其会话状态

如果显示用户列表，我们只查询所需的文档字段：

query = 'for u in users.... return 
{firstName: u.firstName, lastName: u.lastName}

思考：虽然我们只查询我们需要的数据，但文档的大小会影响后台的数据库性能吗？就像 Arangodb 会在后台获取整个文档，然后只返回其中的一部分？或者任何其他受较大文档大小影响的服务器进程？

【问题讨论】：

标签： arangodb

【解决方案1】：

ArangoDB 获取完整文档。您应该避免使用大型文档以获得最佳性能。你可以看here一个如何从 RocksDB key-value-store 接收文档的例子

【讨论】：

【解决方案2】：

会话数据需要与用户关联，因此将其存储在用户顶点上可能更有意义，否则您可以存储在单独的顶点上并引用它（图中的边）。对于经常根据请求为用户提供服务的用户，缓存用户数据可能会被证明是有效的，而不是每次都查询数据库。

如果用户处于活动状态，您可以将会话放置在缓存等中间存储中，以便更快地访问，您可以稍后在他注销时或在指定的时间间隔将其写入数据库。

在文档大小不断增加的情况下，您可以只考虑最近的n 会话数（这取决于您的应用程序域和业务需求），因为用户的偏好会不断变化，以包含每个文档的大小。

是的，在 arango 查询的情况下，在查询优化器应用索引和其他优化之前获取整个文档，这会影响性能。

【讨论】：