Arangodb、Foxx 和 Docker 与卷答案

【问题标题】：Arangodb, Foxx, and Docker with volumeArangodb、Foxx 和 Docker 与卷
【发布时间】：2018-07-10 12:52:58
【问题描述】：

我正在使用 ArangoDB 并开发 Foxx 应用程序。 ArangoDB 使用此图像https://store.docker.com/images/arangodb 托管在 Docker 容器中。我有另一个 Docker 容器正在运行我的应用前端。

我创建了一个卷来保存数据库数据，我还创建了一个卷来保存 Foxx 应用数据：

  - type: volume
    source: databasedev
    target: /var/lib/arangodb3
  - type: volume
    source: foxx
    target: /var/lib/arangodb3-apps

最后，我创建了一个从 Foxx 源文件夹到 ArangoDB 容器中 Foxx 应用程序文件夹的绑定挂载：

  - type: bind
    source: C:\\[pathtosource]\\src\\foxx
    target: /var/lib/arangodb3-apps/_db/poflow

在编写 Foxx 源代码时，大约有 40-50% 的时间会被删除。我试过在 Foxx 卷上使用“no-copy”选项，但它似乎只会让情况变得更糟。

在我的容器在我的前端容器中组成一个节点脚本后，尝试安装我的 Foxx 服务并将其设置为开发模式。基本上，它会即时压缩我的 Foxx 源并安装它。但是它经常发现我的Foxx源文件夹为空而失败，我在哪点恢复文件，并写下来，然后备份再试一次。

我做错了吗？有什么我想念的吗？似乎 ArangoDB 并非每次都保留 Foxx 数据。

【问题讨论】：

什么都没有？我希望有人一起使用 Arango、Foxx 和 Docker

标签： docker volume arangodb foxx

【解决方案1】：

我可能已经找到了解决方案。我没有直接在我的撰写文件中使用公共 ArangoDB docker 映像，而是转而使用 dockerfile 构建自己的。

之前：

database:
    image: "arangodb"

之后：

  database:
    image: "arangodb"
    build:
      context: .
      dockerfile: dock-arango-dev.Dockerfile

那么我的 docker 文件是这样的：

FROM arangodb
ENV ARANGO_ROOT_PASSWORD supersecurepass
WORKDIR /var/lib
COPY "./src/foxx" "./arangodb3-apps/_db/foxxapp"
EXPOSE 8529

我认为 docker 文件中的复制指令有什么诀窍。到目前为止，它一直运行良好。如果它继续这样下去，我会在几天后接受这个答案。

编辑： 不幸的是，这并没有 100% 解决问题，尽管它已经改进了它。所以我不会将此标记为答案，但这是一个有用的步骤。

编辑： 使用这种方法几周后，它只在我身上失败了一次。所以也许那是侥幸。但是这种方法肯定比我以前的技术效果更好。所以我会将此标记为答案。如果有人提供更好的工作流程或更可靠的方法，我会改变答案。

【讨论】：

【解决方案2】：

我之前的回答帮助了一段时间，直到项目变得更加复杂并涉及更多 Foxx 微服务。我没有创建一个大而复杂的答案，而是决定发布一个单独的答案以使事情更清楚。

在使用 Arango 绑定进行大量测试之后，似乎 Arango 设置 Foxx 服务目录的方式与 Docker 创建绑定的方式存在冲突。也许如果 Docker 有办法延迟绑定创建，直到 Arango 启动并配置它的 Foxx 服务之后，事情可能会奏效。但似乎存在冲突，并且 Dockers 绑定通常会破坏 Foxx 服务。在许多情况下，来自一项服务的源文件会进入另一项服务。很奇怪。

所以我的解决方案是完全放弃使用绑定进行开发。相反，我创建了一个利用 ArangoJS 驱动程序和一个名为 chokidar 的 NPM 库的脚本。该脚本监视我的 foxx 源目录，并且只要保存更改，它就会使用 ArangoJS 驱动程序通过 HTTP 替换 foxx 服务。我认为它可能效率低下，但实际上它非常快速且有效，并且它绕过了我在使用 Docker 时遇到的所有问题。

我希望看到 Arango 通过他们的 Foxx 服务更全面地支持 Docker，但与此同时，这个解决方案似乎非常适合我的需求。

【讨论】：